基于測井信息提取的煤成氣儲層評價研究——以濟(jì)陽坳陷為例.pdf

1、本文借助于計算機技術(shù)，以層序地層學(xué)理論作為指導(dǎo)，運用小波變換、分形維數(shù)、主成分分析、聚類分析等方法對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，充分挖掘測井序列中所蘊含的地質(zhì)信息，為煤成氣儲層的識別與評價服務(wù)。本文利用Matlab函數(shù)wden對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了小波軟閾值消噪處理，并對消噪前后的效果進(jìn)行了對比。實驗證明，選用sym8小波、sln模式對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行5層分解能達(dá)到很好的消噪效果。運用小波變換方法對濟(jì)陽坳陷石炭二疊系，特別是儲層發(fā)育的上部層段進(jìn)行了測井層序

2、劃分研究，分別對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)小波變換和離散小波變換，根據(jù)不同尺度下小波系數(shù)曲線的振蕩趨勢劃分層序、準(zhǔn)層序界面。研究表明，當(dāng)尺度a為81時或者第4層小波高頻系數(shù)對層序單元的劃分有效，當(dāng)尺度a為21或46對準(zhǔn)層序單元的劃分亦有效。通過對主成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行小波變換并將其應(yīng)用于層序、準(zhǔn)層序劃分中，發(fā)現(xiàn)利用主成分?jǐn)?shù)據(jù)劃分的層序單元界面與傳統(tǒng)方法研究結(jié)果具有很好的一致性。第一主成分曲線在層序特征反映方面與GR測井曲線極其相近，客觀性更好。利用層次聚

3、類、K均值聚類和模糊C均值聚類結(jié)合交繪圖進(jìn)行巖性的識別，并對比分析了層次聚類和K均值聚類兩種方法的應(yīng)用效果。表明K均值聚類在識別復(fù)雜碎屑巖層段的巖性時比層次聚類優(yōu)越，而對煤層的識別層次聚類效果較好。本文對研究區(qū)內(nèi)砂巖物性參數(shù)（孔隙度和滲透率）的實驗值進(jìn)行了分析，得出不同組段的物性變化規(guī)律。發(fā)現(xiàn)孔隙度一般隨深度降低，且孔隙度與滲透率呈一定相關(guān)性。同時發(fā)現(xiàn)，AC分形譜維數(shù)曲線與孔隙度曲線有較好相關(guān)性，其變化趨勢在某些層段與孔隙度曲線類似，且