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1、碩士學(xué)位論文論文作者:學(xué)科專業(yè):指導(dǎo)教師:培養(yǎng)單位:培養(yǎng)類別:完成時間:沈陽師范大學(xué)學(xué)位評定委員會單位代碼:單位代碼:10166基于改進的協(xié)同過濾算法的練習(xí)測試推薦基于改進的協(xié)同過濾算法的練習(xí)測試推薦系統(tǒng)系統(tǒng)徐琳計算機應(yīng)用技術(shù)楊姝教育技術(shù)學(xué)院全日制2015年3月RecommendationsystembasedonimprovedcollabativefilteringalgithmfexercisetestAbstractWithth
2、erapiddevelopmentofinfmationtechnologywktechnologytheinfmationontheInterincreasesgreatlybutitcausesabigprobleminfmationoverload.Inthefaceofthesevastamountsofinfmationitisnoteasyftheuserstosearchftheinfmationgoodstheyarer
3、eallyinterestedinsorecommendationsystemappearedatthehisticmoment.Itcanprovidepersonalizedrecommendationserviceswhicharebasedondifferentusers’preference.Ithasbeenappliedwidelybecauseofitsuniqueadvantageespeciallyinthefiel
4、dofElectronicCommerceithasachievedconsiderablesuccess.TherapiddevelopmentofInteralsomakesthefmofeducationchangedundergoneearthshaking.EducationisnotonlyinthetraditionalclassroombutalsocanbecarriedoutontheInter.Onlineprac
5、ticetestisakindofsupplementofclassroomlearningitcanbeusedasaplatfmofstudentsautonomouslearning.Withmemeresourcesappeareditisnecessarytohelpthestudentschoosethequestions.Thispaperdesignsacollabativefilteringalgithmsystemw
6、hichisbasedonimprovedpracticetestrecommendation.Thesystemcanrecommendtestquestionsinaccdancewiththeirlearningconditionspersonalityacteristicsfstudents.Firstlythepaperintroducesthebasiclevelinthedomesticfeignresearchrecom
7、mendationsystemnarratesthemaincontentsoftheresearchthefocusesthesignificanceoftheresearch.Secondlythisarticleanalyzesthecollabativefilteringrecommendationtechnologyclassificationinthepersonalizedrecommendationalgithmdesc
8、ribestheuserbasedcollabativefilteringalgithmindetailwithincludingthecomparisonofsimilaritycalculationmethodillustratesseveralstardstoevaluatethequalityoftherecommendation.Thirdlyaccdingtotheactualdemthepaperdesignsthefun
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