基于廣義蟻群算法的p2p網(wǎng)絡搜索技術(shù)研究_第1頁
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1、南京郵電大學碩士學位論文基于廣義蟻群算法的P2P網(wǎng)絡搜索技術(shù)研究姓名：劉艷艷申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術(shù)指導教師：張代遠20090501南京郵fU人學顧Ij研究生學位論義AbstractAbstractP2P(Peerto—Peer)networkshavebeendevelopingrapidlyanditsapplicationsarebecomingmoreandmorewidelyinrecentyearsP2Papp

2、licationfieldsaremainlyasfollows：filesharing，borderservicesanddistributedcomputingandSOon，butfilesharingisoneofthemostimportantapplicationHowtolocatedesiredfilesisvitalissuesinthefilesharingGnutellaisaprotocolofunstructu

3、redP2Psystem，whichusesafloodingmechanismtosearchresourcesThemostimportantproblemofthefloodprotocolisthatcauseredundantmessagesThepeerinnetworksendsthequerymessagetoallitsneighbornodestoresultintheoverburdenofthenetworkan

4、dthelowsearchefficiencyAntColonyOptimizationalgorithmisanewheuristicalgorithm，whichhasmanyattractivecharacteristicsincludingadaptation，robustnessandparallelism，andhavebeenappliedtoseveralcombinatorialoptimizationproblems

5、，SOithaspotentialapplicationprospectsHowever，there’Safewofdefectsinantcolonyalgorithm，GeneralizedAntColonyOptimization(GACO)ischosenasabasictheoryinthearticle，whichisanewimprovedantcolonyalgorithmComparedwiththetradition

6、alantcolonyalgorithm，itnolongerusesallkindsofparameters，andadoptsfunctionstepresentantpheromoneupdateandtransferstrategy，whichmakesGACOmoreflexibleinpracticalapplicationResearchofthisthesisaimsatproposinganewresourcesear

7、chingalgorithmbasedonGACOinunstructuredP2Pnetwork，inordertoimprovesearchefficiencyandreducetheamountofinformationnetworksThisalgorithmusesglobalincreasingfunctionandevaporationratefunctioninthepheromoneupdatestrategyanda

8、lsousesthefunctioninthetransferstrategywhichreducestheinstabilityproblembecauseofreducingtheamountsofparametersthatisuncertaintyAdditionallyaccordingtothecharacteristicsofantfeedingbehavior’thedirectionofsearchingforward

9、isdirectedbyantsreleasepheromonespositivefeedbackmechanismsandthematchbetweenthequerykeywordstoutilizethehistoricalsearchinformationaspossibletoimprovethesearchefficiencyandreducetheamountofinformationinthenetworkThesimu

10、lationexperimentstestandverifytheperformanceoftheConvergenceperformanceofGACOalgorithmusedinthenewpheromoneupdateandthetransferstrategywhichshowsthatthesearchingalgorithminunstructuredP2PnetworkbasedonGACOcaneffectivelyi

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