基于支持向量機(jī)的異常檢測關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用

1、萬方數(shù)據(jù)太原理工大學(xué)博士研究生學(xué)位論文I基于支持向量機(jī)的異常檢測關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用摘要近年來，隨著傳感、通信及信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展，使得監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)過程和設(shè)備狀態(tài)成為可能，如何充分利用這些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常模式，避免事故發(fā)生，減少不必要的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失顯得尤為重要，因此，研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效異常檢測方法具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文結(jié)合煤層底板突水預(yù)測和輸送帶撕裂檢測這2個(gè)異常檢測應(yīng)用的需求，從支持向量機(jī)的基本理論、算法構(gòu)

2、造和性能優(yōu)化等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和研究。首先，在異常檢測中常常由于異常樣本缺乏導(dǎo)致類別不平衡，本文選用支持向量數(shù)據(jù)描述（SVDD）一類分類方法和支持向量機(jī)（SVM）相結(jié)合進(jìn)行異常檢測和識別；然后，針對檢測模型抗噪性和泛化性的改善、檢測效率的提高以及模型的可在線更新等問題進(jìn)行了重點(diǎn)研究。論文的主要創(chuàng)新工作包括以下內(nèi)容：（1）構(gòu)建了煤層底板突水預(yù)測和礦用輸送帶撕裂檢測2個(gè)檢測應(yīng)用特征數(shù)據(jù)集。在煤層底板突水預(yù)測方面，首先，基于當(dāng)前國內(nèi)外對底