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文檔簡介
1、害物識別鑒定防治是蘋果無公害生產的重要技術基礎.準確進行識別,并給出正確的防治方案才能有效完成無公害生產的要求,最大可能降低對非靶標生物的化學防治措施.根據(jù)人工智能技術、專家系統(tǒng)的發(fā)展為利用信息技術手段解決蘋果無公害生產中防治問題提供了有效途徑,通過將領域專家知識集成條理化并以知識庫的形式存儲于專家系統(tǒng),通過推理機結構實現(xiàn)模擬人類領域專家思維過程,并通過Internet在時間和空間上最有效的合理配置植保知識資源,使專家知識能夠更方便、快
2、捷、有效的對蘋果生產服務.該文主要討論了應用分布式架構的信息技術手段實現(xiàn)基于網絡的蘋果無公害生產病蟲專家系統(tǒng)的問題.通過面向對象的專家系統(tǒng)知識表示,對象化的知識存儲,基于SOM模型設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),以及可復用的網站平臺實現(xiàn)分布式,多感融合的專家系統(tǒng)架構.在知識表示方法中應用了產生式知識表示方法和面向對象的知識表示方法,并且涉及應用了基于可信度得不確定性知識表示方法.在知識存儲研究中進行了面向對象華的知識存儲方法.在數(shù)據(jù)庫模塊應用了基于S
3、OM模型的數(shù)據(jù)庫引擎,并且完成了關于繼承性、分布式模型以及數(shù)據(jù)庫完整性控制的討論和設計.在網絡平臺實現(xiàn)了服務器平臺構架,網站的實現(xiàn),以及活動服務器前端程序的建設制作.系統(tǒng)面向陜西蘋果主產區(qū),知識庫包括了陜西常見的大部分病蟲害信息,并且依據(jù)領域專家以及田間調查做了精確的權值配屬,使系統(tǒng)可信度顯著提高.系統(tǒng)基于B/S理念設計,基本實現(xiàn)了客戶端的零安裝,操作簡便實用,界面友好,功能較全,具有較強的實用性,先進性和可移植性.并且主要模塊及數(shù)據(jù)庫
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