13398.多參數(shù)儲(chǔ)層流體識(shí)別方法研究

1、分類號(hào)UDC學(xué)校代碼：10616密級(jí)——學(xué)號(hào)：2Q!!Q5Q!!窆成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文多參數(shù)儲(chǔ)層流體識(shí)別方法研究馬妮指導(dǎo)教師姓名及職稱李錄明教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別論文提交日期學(xué)位授予單位答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人2014年5月摘要多參數(shù)儲(chǔ)層流體識(shí)別方法研究摘要當(dāng)前，隨著AVO(AmplitudeVariationwith0ffset)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，尤其是疊前同步三參數(shù)(縱波速度、橫波速度、密度)反演技術(shù)的成熟發(fā)展，可以通過三參數(shù)剖面直接

2、由巖石物理關(guān)系式求取其它的流體屬性集成員，由于用于流體識(shí)別的參數(shù)較多，且各個(gè)參數(shù)識(shí)別效果不同，因此在選擇流體識(shí)別參數(shù)時(shí)，如何選擇高敏感性參數(shù)，是儲(chǔ)層預(yù)測(cè)關(guān)鍵步驟之一。本文介紹了巖石物理學(xué)基本理論以及各個(gè)彈性參數(shù)，研究了地震波在雙向介質(zhì)中的傳播規(guī)律，闡述了兩種有效介質(zhì)理論，然后利用定量交會(huì)圖技術(shù)，先計(jì)算出彈性參數(shù)的流體識(shí)別系數(shù)，根據(jù)流體識(shí)別系數(shù)對(duì)多參數(shù)進(jìn)行篩選后，優(yōu)選出高敏感性參數(shù)，用于流體識(shí)別。接著，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別技術(shù)對(duì)流體進(jìn)行識(shí)

3、別，最后利用Castagna和Smith模型與實(shí)際模型對(duì)流體進(jìn)行識(shí)別。由于從地震資料中提取的參數(shù)比較多，利用定量交會(huì)的方法優(yōu)選出對(duì)儲(chǔ)層流體較敏感的參數(shù)，將優(yōu)選出的高敏感性參數(shù)用于流體識(shí)別，不僅可以避免使用低敏感性參數(shù)進(jìn)行流體識(shí)別和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)引起的不確定性和多解性，而且還大大提高了多參數(shù)流體識(shí)別的效率。在進(jìn)行流體識(shí)別分析時(shí)，可以看出，一維、二維交會(huì)都能夠較為明顯的將目的儲(chǔ)層分離出來，特別是三維參數(shù)交會(huì)分析能更好的區(qū)分各個(gè)儲(chǔ)層。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)