油菜生產智能決策支持系統(tǒng)的研究與建立.pdf

1、該文針對安徽油菜產業(yè)化過程中存在優(yōu)質油菜與常規(guī)油菜混雜種植以及各項農業(yè)科技成果得不到及時有效轉化等問題,利用中科院合肥智能機械研究所開發(fā)的雄風智能化專家系統(tǒng)開發(fā)平臺AIP1.0,運用知識工程和信息技術原理,將油菜領域內的專家知識、經驗和多年來的科研成果與計算機軟件相結合,開發(fā)完成了安徽省優(yōu)質油菜栽培管理智能決策支持系統(tǒng).該系統(tǒng)的組織結構主要由知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、人機界面、解釋機構和推理機等部分組成,知識庫與推理機相互獨立,擴充性很強

2、;模塊化結構使系統(tǒng)擴充和完善更為便捷.與此同時,該系統(tǒng)將農業(yè)專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)與多媒體技術等綜合集成,系統(tǒng)直觀、形象、人機交互界面友好,且使用與操作簡捷方便,易學易懂,能生動形象地普及先進科學知識,根據(jù)當?shù)貙嶋H情況幫助分析推斷,給出十分直觀淺顯而又非?？茖W合理的方案意見,以指導農民按照先進技術進行品種選擇、科學施肥、防治病蟲害、進行田間管理等.系統(tǒng)以Windows為應用平臺,綜合運用推理、預測、解釋等機制,為用戶實現(xiàn)優(yōu)質油菜綜合栽培

3、管理咨詢與決策服務.在功能上主要包括播前優(yōu)化決策、產中栽培管理、產量預測和經濟效益分析三大模塊,實現(xiàn)了以下功能:(1)播前優(yōu)化決策:系統(tǒng)主要依據(jù)區(qū)域種植要求、土壤類型、栽培方式等知識窗口的輸入幫助推理選擇適宜的品種;從種植地區(qū)、種植制度、栽培方式等知識窗口的輸入幫助推測播期;從栽培方式、土壤肥力、移栽期等方面幫助確定密度,從目標產量、常年產量水平等方面幫助確定化肥的施用種類和施用量.(2)產中栽培管理:包括直播油菜栽培技術、移栽油菜栽培

4、技術、油菜病、蟲、草害綜合診治技術、油菜不良癥狀診治、灌溉決策及新技術應用等.(3)產量預測與經濟效益分析:依照系統(tǒng)進行油菜栽培管理,可從油菜生長發(fā)育不同時期的形態(tài)指標和栽培管理措施的應用情況預測產量;從人力投入、種子、農藥、化肥、農機、油菜籽的產量及市場價格等分析總投入、總產出、純利潤.系統(tǒng)經過反復測試和應用,運行準確穩(wěn)定,人機交互界面友好,可視化的操作簡單易學,達到了設計的要求,與同類的專家決策支持系統(tǒng)相比,具有一定的優(yōu)越性和明顯的