30187.鄱陽(yáng)湖形態(tài)特征及其對(duì)流域水沙變化響應(yīng)研究_第1頁(yè)
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1、鄱陽(yáng)湖形態(tài)特征及其對(duì)流域水沙變化響應(yīng)研究PoyangLakeMorphologicalCharacteristicsandItsResponsetunoffandSedimentofPoyangLakeBasin鄱陽(yáng)湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江西師范大學(xué))開(kāi)放基金(PK2008009)資助FundedbyKeyLaboratoryofPoyangLakeWetlandandWatershedResearchofMinistryo

2、fEducationinJiangxiNormalUniversity(ProjectPK2008009)博士生:霍雨P(guān)hDCandidate:HUOYu指導(dǎo)教師:王臘春Supervisor:ProfWANGLachun南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院SchoolofGeographic&OceanographicSciences,NanjingUniversity形態(tài)對(duì)流域水沙變化的響應(yīng)進(jìn)行模擬,結(jié)果表明模擬后的日流量過(guò)程變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)值基

3、本一致,年徑流量模擬的精度相對(duì)較高,模擬誤差的主要來(lái)源為原始數(shù)據(jù)本身的誤差以及對(duì)復(fù)雜的自然條件變化的忽略,輸沙量及形態(tài)響應(yīng)的模擬結(jié)果相對(duì)誤差范圍為士1%,小波支持向量機(jī)和自適應(yīng)正態(tài)變異粒子群算法相結(jié)合的模型的擬合能力明顯強(qiáng)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元線性回歸兩種方法。從鄱陽(yáng)湖流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)看,從1990“2000年,流域內(nèi)各種土地利用類型之間轉(zhuǎn)換頻繁,大面積、大比例的土地利用類型轉(zhuǎn)換主要發(fā)生在草地、水田、林地、旱地和建設(shè)用地5種類

4、型之間,水體總體面積變化最小,建設(shè)用地總體面積變化最為明顯,未利用地主要向林地、早地和建設(shè)用地轉(zhuǎn)換,其中向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)換面積最大;在平水、枯水兩種氣候條件下,未利用地向這3種土地利用類型轉(zhuǎn)換均可能導(dǎo)致鄱陽(yáng)湖的面積和容積減小,但轉(zhuǎn)化為林地時(shí)變化幅度最小,轉(zhuǎn)化為耕地和建設(shè)用地均使湖泊大面積萎縮,且后者引起的萎縮更為明顯。采用MK非參數(shù)檢驗(yàn)法與R/S法分別對(duì)近50年來(lái)鄱陽(yáng)湖流域年、主汛期降水量和年蒸發(fā)量的變化趨勢(shì)及持續(xù)性特征進(jìn)行分析,結(jié)果表明

5、各站點(diǎn)年降水量均呈上升趨勢(shì),大部分站點(diǎn)在3年、5年、10年3種時(shí)間尺度上表現(xiàn)為持續(xù)性特征;各站點(diǎn)主汛期降雨量變化趨勢(shì)不一致,在3種時(shí)間尺度上均表現(xiàn)為持續(xù)性特征;各站點(diǎn)年蒸發(fā)量呈明顯的下降趨勢(shì),3種時(shí)間尺度上均表現(xiàn)為持續(xù)性特征,但不同時(shí)間尺度的持續(xù)性強(qiáng)度變化較小。根據(jù)近50年來(lái)降水量和蒸發(fā)量的極端變化確定各時(shí)間序列不同的持續(xù)性/反持續(xù)性等級(jí)所對(duì)應(yīng)的具體變化量,將變化后的降水、蒸發(fā)數(shù)據(jù)輸入以上3個(gè)模型,結(jié)果表明在未來(lái)3年和10年兩個(gè)時(shí)間尺度

6、上,湖口站水位21m時(shí)對(duì)應(yīng)的湖泊面積和容積均可能有所擴(kuò)大,在2009年的土地利用背景下,未來(lái)3年面積的變化范圍可能為344169“433022km2,容積的變化范圍可能為25337~28069X108m3,未來(lái)10年面積的變化范圍可能為397437“445007km2,容積的變化范圍可能為2621729071x108m3。本文研究結(jié)果表明土地利用變化對(duì)湖泊形態(tài)的影響主要體現(xiàn)在對(duì)輸沙量的影響,降水蒸發(fā)條件的變化對(duì)湖泊形態(tài)產(chǎn)生的影響主要體現(xiàn)

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