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1、把表型值隨著時間(生命時期,年齡,胎次等)或其他可以量化的因素(生理狀態(tài),生產(chǎn)水平,代謝率和環(huán)境條件等)變化的性狀稱為動態(tài)性狀.受動物遺傳育種中用來估計動態(tài)性狀育種值的隨機(jī)回歸測定日模型思想的啟發(fā),將關(guān)于時間(測定日期)的Legendre多項式鑲嵌在遺傳模型的每個遺傳效應(yīng)中,以刻畫QTL對動態(tài)性狀變化過程的作用,從而建立起動態(tài)性狀基因定位的數(shù)學(xué)模型.以F<,2>遺傳設(shè)計群體為例,論述了動態(tài)性狀基因定位分析的基本原理,推導(dǎo)了QTL效應(yīng)大小
2、和位置的極大似然法估計過程,采用Monte Carlo方法模擬產(chǎn)生標(biāo)記基因型和個體表型值,設(shè)置抽樣群體大小、測定日密度和QTL遺傳為三個因素各三個水平,研究了抽樣群體大小和測定日密度對不同遺傳力QTL的檢測效力的影響,模擬試驗采用正交設(shè)計安排因素組合.在QTL定位模型中,嵌入基因效應(yīng)隨過程變化的函數(shù),同以往的單獨定位分析和多性狀定位分析相比,不僅考慮了動態(tài)性狀的動態(tài)變化規(guī)律,而且減少了待估參數(shù),提高了QTL的檢測效力和定位的準(zhǔn)確度.尤其
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