紅外林火圖像目標(biāo)探測方法研究.pdf

1、森林火災(zāi)是全球森林資源退減的重要原因之一，它不僅造成了資源的巨大損失，而且對全球的氣候也有重要影響。如何根據(jù)紅外圖像信息，快速探測出火點(diǎn)目標(biāo)已成為國內(nèi)外圖像領(lǐng)域?qū)W者研究的熱點(diǎn)之一。因此本文深入研究了基于紅外技術(shù)的林火圖像目標(biāo)探測方法。開展的研究工作主要有：
　　（1）深入研究了紅外林火小目標(biāo)的檢測方法，針對檢測過程中常出現(xiàn)的錯檢、漏檢問題，采用鄰域?qū)Ρ葘π∧繕?biāo)增強(qiáng)和背景抑制，運(yùn)用多尺度模板匹配確定小目標(biāo)的大小。實(shí)驗(yàn)表明算法提高了檢

2、測的準(zhǔn)確率，同時提升了圖像的信噪比。
　?。?）由于采集到的紅外林火圖像信噪比較低，現(xiàn)有的算法很難在提高信噪比的同時提取出紅外目標(biāo)圖像。鑒于此，本文通過改進(jìn)最大類間方差，構(gòu)造合適的罰函數(shù)，將Otsu問題轉(zhuǎn)化為求帶約束條件的函數(shù)最優(yōu)解問題。實(shí)驗(yàn)證明該算法是一種比較穩(wěn)健的目標(biāo)提取算法。
　?。?）為了克服單一圖像傳感器獲取信息不完善的不足，深入研究了紅外林火目標(biāo)中的圖像融合方法。在探討了幾種圖像融合方法的優(yōu)點(diǎn)與不足的基礎(chǔ)上，針對