毛竹林冠層參數(shù)動態(tài)變化及高光譜遙感反演研究.pdf

1、竹林是我國亞熱帶地區(qū)的一種特殊的森林類型，對森林生態(tài)系統(tǒng)平衡、全球氣候變暖、固碳減排等方面有著至關(guān)重要的作用。而毛竹(Phyllostachysheterocyclavar.pubescens)林是分布最廣、面積最大的一種竹類。本文首先通過連續(xù)監(jiān)測毛竹林在竹筍生長至冠層完全閉這段時間內(nèi)的冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)、葉綠素和反射率等;然后，研究高光譜植被指數(shù)、特征參數(shù)動態(tài);并分兩個階段分析了毛竹林冠層參數(shù)的動態(tài)變化特征;最后，構(gòu)建毛竹林葉面積指數(shù)(LA

2、I，LeafAreaIndex)、冠層郁閉度(CC，CanopyClosure)和葉綠素含量(TCC，totalchlorophyllcontent)等定量反演模型。主要得到以
　　 下幾方面結(jié)論:
　　 (1)對比分析新竹放葉前后光合有效輻射（PAR，PhotosyntheticActiveRadiation）與LAI、CC相關(guān)系數(shù)表明，放葉后這一階段毛竹林冠層對光能的利用和分配增強;冠層上方光合有效輻射在新竹放葉前后

3、均呈對數(shù)增長的趨勢。以2005nm、2496nm處光譜反射率一階導數(shù)為自變量的二元線性模型能夠較好的估算PAR，模型的精度較好(P＜0.001;F=21;R2=0.776)，可以用該模型估算冠層上PAR。
　　 (2)TCC在毛竹筍快速生長過程中呈對數(shù)增長的趨勢，增量為5.5ug/cm2，而以HG、NDVI為自變量的二元線性模型能較好的估算TCC，模型的精度較好(P=0.005，F(xiàn)=0.005，R2=0.59)，該模型能夠估算葉

4、片尺度上的TCC。
　　 (3)LAI在毛竹筍快速生長過程中呈對數(shù)增長的趨勢，增量為1.0，在新竹放葉過程中，葉面積指數(shù)與光合有效輻射的關(guān)系呈正相關(guān)，復相關(guān)系數(shù)為0.796;以SDp、(SDr-SDb)/(SDr+SDb）和（SDr-SDy/(SDr+SDy）為自變量的逐步回歸模型能精確的估算LAI，模型的精度較理想(R2=0.91，F(xiàn)=132.9，P＜0.001)，該模型能夠定量估算LAI。
　　 (4)CC在毛竹筍快