湖南雙季早稻產(chǎn)量集成預報方法研究.pdf

1、早稻產(chǎn)量預報是氣象為農(nóng)業(yè)服務的一個重要方面。為了進一步提高湖南省雙季早稻產(chǎn)量預報準確率和服務能力，克服單一產(chǎn)量預報模型的不足，本研究應用軟件工程知識，進行軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計，采用數(shù)據(jù)挖掘技術，在建立單一產(chǎn)量預報模型的基礎上，采用權重系數(shù)的方法對單一產(chǎn)量預報模型進行集成，并進行試驗預報。本研究結(jié)果可為湖南雙季早稻產(chǎn)量動態(tài)預報提供關鍵技術，從而提升湖南雙季早稻產(chǎn)量預報服務產(chǎn)品的科技含量。主要研究成果有:
　　(1)從湖南雙季

2、早稻生長發(fā)育的上限、最適、下限溫度、需水量、需光特性等生物學特性出發(fā)，建立了湖南雙季早稻不同生育時段的溫度、水分、日照和氣候適宜度模型;利用1962-2009年湖南雙季早稻播種至預報時段的氣候適宜度與早稻產(chǎn)量的關系，建立了基于氣候適宜度的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)預報模型，所建預報模型均通過0.05的顯著性檢驗。
　　(2)分析確定了影響湖南雙季早稻產(chǎn)量的關鍵氣象因子，建立了湖南雙季早稻播種至預報時段的關鍵氣象因子影響指數(shù)的產(chǎn)量動

3、態(tài)預報模型。除4月30日所建預報模型未通過0.10顯著性水平檢驗外，其它時段所建預報模型均通過0.01的顯著性檢驗。
　　(3)利用歐式距離和相似系數(shù)法計算預報年氣象要素與歷史上任意一年同一時段同類氣象要素的差異，建立綜合診斷指標;利用1962～2009年資料建立了基于歷史產(chǎn)量豐歉氣象影響指數(shù)的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)預報模型。
　　(4)利用本地化后的ORYZA2000生長模型和1962～2012年氣象資料進行早稻逐日生

4、長模擬，建立了基于作物生長模擬模型的湖南雙季早稻產(chǎn)量逐旬動態(tài)預報模型。
　　(5)通過分析單一預報模型的預測結(jié)果與實測結(jié)果趨勢一致性樣本百分率，采用權重系數(shù)的方法，建立了基于氣候適宜度、關鍵氣象因子、作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)、作物生長模擬模型的湖南省雙季早稻逐旬產(chǎn)量動態(tài)集成預報模型。檢驗結(jié)果表明，集成預報模型比單一產(chǎn)量預報模型在模型預測結(jié)果與實測結(jié)果趨勢一致的樣本百分率、預報準確率和誤差在7％以內(nèi)的樣本百分率等方面均有明顯改進