2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p><b>  課 程 設(shè) 計(jì)</b></p><p><b>  課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)</b></p><p>  題 目: 圖的廣度優(yōu)先遍歷 </p><p><b>  初始條件:</b></p>

2、<p> ?。?)采用鄰接表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);</p><p> ?。?)指定任一頂點(diǎn)作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先遍歷;</p><p>  (3)測(cè)試用例見(jiàn)嚴(yán)蔚敏《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題集(C語(yǔ)言版)》p47題7.3圖</p><p>  要求完成的主要任務(wù): (包括課程設(shè)計(jì)工作量及其技術(shù)要求,以及說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)等具體要求)</p><p>  課程設(shè)計(jì)

3、報(bào)告按學(xué)校規(guī)定格式用A4紙打?。〞?shū)寫(xiě)),并應(yīng)包含如下內(nèi)容: </p><p><b>  1. 問(wèn)題描述</b></p><p>  簡(jiǎn)述題目要解決的問(wèn)題是什么。</p><p><b>  2. 設(shè)計(jì)</b></p><p>  存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、主要算法設(shè)計(jì)(用類(lèi)C/C++語(yǔ)言或用框圖描述)、測(cè)試用

4、例設(shè)計(jì);</p><p><b>  3. 調(diào)試報(bào)告</b></p><p>  調(diào)試過(guò)程中遇到的問(wèn)題是如何解決的;對(duì)設(shè)計(jì)和編碼的討論和分析。</p><p>  4. 經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)(包括對(duì)算法改進(jìn)的設(shè)想)</p><p>  5. 附源程序清單和運(yùn)行結(jié)果。源程序要加注釋。如果題目規(guī)定了測(cè)試數(shù)據(jù),則運(yùn)行結(jié)果要包含這些測(cè)試數(shù)

5、據(jù)和運(yùn)行輸出。</p><p><b>  說(shuō)明:</b></p><p>  1. 設(shè)計(jì)報(bào)告、程序不得相互抄襲和拷貝;若有雷同,則所有雷同者成績(jī)均為0分。</p><p>  2. 凡拷貝往年任務(wù)書(shū)或課程設(shè)計(jì)充數(shù)者,成績(jī)一律無(wú)效,以0分記。</p><p><b>  時(shí)間安排:</b></

6、p><p><b>  1、第19周完成。</b></p><p>  2、6月30日下午-7月1日在實(shí)驗(yàn)中心檢查程序、交課程設(shè)計(jì)報(bào)告、源程序(U盤(pán))。</p><p>  指導(dǎo)教師簽名: 年 月 日</p><p>  系主任(或責(zé)任教師)簽名: 年 月

7、 日</p><p><b>  圖的廣度優(yōu)先遍歷</b></p><p><b>  課程設(shè)計(jì)的目的</b></p><p>  課程設(shè)計(jì)是對(duì)學(xué)生的一種全面的綜合訓(xùn)練,是與課堂聽(tīng)講、自學(xué)、練習(xí)、上機(jī)實(shí)習(xí)相輔相成的教學(xué)環(huán)節(jié)。課程設(shè)計(jì)的題目通常比平時(shí)練習(xí)與上機(jī)實(shí)習(xí)復(fù)雜得多,也更接近實(shí)際。其目的是使學(xué)生深化理解和靈活掌握

8、教學(xué)內(nèi)容,并學(xué)會(huì)如何把書(shū)上學(xué)到的知識(shí)用于解決實(shí)際問(wèn)題,培養(yǎng)軟件工作所需的問(wèn)題分析、軟件設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和實(shí)際動(dòng)手編程、調(diào)試的能力。</p><p>  這個(gè)題目的課程設(shè)計(jì)是要掌握?qǐng)D的鄰接矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和圖的廣度優(yōu)先遍歷。</p><p><b>  問(wèn)題分析和任務(wù)定義</b></p><p><b>  2.1問(wèn)題描述:</b&g

9、t;</p><p>  畫(huà)出下圖所示的無(wú)向圖的鄰接表,使得其中每個(gè)無(wú)項(xiàng)邊結(jié)點(diǎn)中第一個(gè)頂點(diǎn)號(hào)小于第二個(gè)頂點(diǎn)號(hào),且每個(gè)頂點(diǎn)的各鄰接邊的鏈接順序,,為它所鄰接到的頂點(diǎn)序號(hào)由小到大的順序。列出廣度優(yōu)先搜索遍歷該圖所得頂點(diǎn)序列和邊的序列。</p><p>  2.2問(wèn)題分析和任務(wù)定義</p><p>  圖的鄰接表表示:在第i行的單鏈表中,各結(jié)點(diǎn)(稱(chēng)作邊結(jié)點(diǎn))分別存放與同一

10、個(gè)頂點(diǎn)vi關(guān)聯(lián)的各條邊。各條邊配有標(biāo)識(shí)dest,指示該邊的另一個(gè)頂點(diǎn)(終頂點(diǎn)) ;還配有指針link,指向同一鏈表中的下一條邊地邊結(jié)點(diǎn)(都與頂點(diǎn)vi相關(guān)聯(lián))。 </p><p>  圖的遍歷: 圖中某個(gè)頂點(diǎn)出發(fā)訪問(wèn)圖中所有頂點(diǎn),且使得每一頂點(diǎn)僅被訪問(wèn)一次,這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為圖的遍歷。圖的遍歷是從圖中某個(gè)頂點(diǎn)出發(fā),沿著某條搜索路徑對(duì)圖中其余每個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行訪問(wèn), 并且使圖中的每個(gè)頂點(diǎn)僅被訪問(wèn)一次的過(guò)程。</p>

11、<p><b>  存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)</b></p><p>  按無(wú)向圖的鄰接表存儲(chǔ)</p><p><b>  主要程序設(shè)計(jì)</b></p><p>  4.1.廣度優(yōu)先遍歷的定義</p><p>  在訪問(wèn)了起始點(diǎn)之后,首先依次訪問(wèn)起始點(diǎn)的各個(gè)鄰接點(diǎn),然后依次訪問(wèn)這些頂點(diǎn)中未被訪問(wèn)過(guò)的

12、鄰接點(diǎn).依此類(lèi)推,直到所有被訪問(wèn)到的頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)為止.</p><p>  4.2 廣度優(yōu)先搜索的過(guò)程</p><p>  4.2.1算法基本思想:</p><p>  首先訪問(wèn)圖中某一指定的出發(fā)點(diǎn)Vi;</p><p>  然后依次訪問(wèn)Vi的所有接點(diǎn)Vi1,Vi2…Vit;</p><p>  再次訪問(wèn)Vi

13、1,Vi2…,Vit的鄰接點(diǎn)中未經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn),依此類(lèi)推,直到圖中所有頂點(diǎn)均被訪問(wèn)為止。</p><p>  4.2.2具體過(guò)程:</p><p>  從廣度優(yōu)先搜索遍歷方法可知,先被訪問(wèn)的頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)也被訪問(wèn),即假設(shè)頂點(diǎn)V在W之前被訪問(wèn),那么頂點(diǎn)V的所有未經(jīng)訪問(wèn)的鄰接點(diǎn)也在頂點(diǎn)W的所有未經(jīng)訪問(wèn)的鄰接點(diǎn)之前被訪問(wèn)。這樣可以在廣度優(yōu)先遍歷的算法中設(shè)置一個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu),用以保存已訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)的序號(hào)

14、,訪問(wèn)該頂點(diǎn)的所有未經(jīng)訪問(wèn)的頂點(diǎn)。</p><p>  廣度優(yōu)先搜索是一種分層的搜索過(guò)程,每向前走一步可能訪問(wèn)一批頂點(diǎn),不像深度優(yōu)先搜索那樣會(huì)出現(xiàn)回退的現(xiàn)象。因此它不是個(gè)遞歸的過(guò)程。為了實(shí)現(xiàn)逐層訪問(wèn),算法中使用了一個(gè)隊(duì)列以記憶正在訪問(wèn)的這一層和上一層的頂點(diǎn),以便于向下一層訪問(wèn)。為了避免重復(fù)訪問(wèn),需要一個(gè)輔助函數(shù)visitvex[]給被訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)加標(biāo)記。 </p><p>  4.3圖的廣

15、度優(yōu)先遍歷流程圖</p><p><b>  是</b></p><p><b>  否</b></p><p><b>  否</b></p><p><b>  是</b></p><p>  4.4廣度優(yōu)先遍歷的偽代碼<

16、/p><p>  #include<iostream.h></p><p>  Struct edgenode{}//定義邊的結(jié)構(gòu)體</p><p>  Struct vexnode{}//定義頂點(diǎn)的結(jié)構(gòu)體</p><p>  Struct Graph{}//定義圖的結(jié)構(gòu)體</p><p>  //隊(duì)列的定義及

17、相關(guān)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)</p><p>  Struct QueueNode{}//定義隊(duì)列結(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)體</p><p>  struct QueueList </p><p>  {//定義隊(duì)列的頭指針和尾指針,為用鏈表的形式構(gòu)建隊(duì)列</p><p><b>  };</b></p><p>  voi

18、d EnQueue(QueueList* Q,int e)//定義隊(duì)列的進(jìn)站操作</p><p>  { QueueNode *q=new QueueNode;//建立新的結(jié)點(diǎn),并作賦值操作</p><p>  if(Q==NULL)//返回</p><p>  if(Q->rear==NULL//是隊(duì)列的頭指針和尾指針都指向q</p><

19、;p><b>  else</b></p><p>  {//將尾指針的連接到q上,在使尾指針指向向一個(gè)節(jié)點(diǎn)}</p><p><b>  }</b></p><p>  void DeQueue(QueueList* Q,int* e)//實(shí)現(xiàn)隊(duì)列的進(jìn)站操作</p><p>  {if (Q

20、==NULL)//返回</p><p>  if (Q->front==Q->rear){</p><p>  *e=Q->front->nData;Q->front=Q->rear=NULL;}</p><p>  else{*e=Q->front->nData;Q->front=Q->front-&g

21、t;next;}}</p><p><b>  //創(chuàng)建圖</b></p><p>  void CreatAdjList(Graph* G){</p><p><b>  輸入頂點(diǎn)數(shù)和邊數(shù)</b></p><p><b>  輸入頂點(diǎn)表</b></p><

22、p>  for (i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {建立頂點(diǎn)表</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  輸入邊表的信息</b></p><p>  for (k=0;k<G->

23、;arcnum;k++)</p><p><b>  {</b></p><p>  請(qǐng)輸入邊<Vi,Vj>對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)</p><p>  //因?yàn)槭菬o(wú)向圖,所以有兩次建立邊表的過(guò)程</p><p><b>  }</b></p><p><b> 

24、 }</b></p><p><b>  //廣度優(yōu)先遍歷</b></p><p>  void BFS(Graph* G,int v,int visit[])</p><p><b>  初始化隊(duì)列</b></p><p>  EnQueue(Q,v);//頂點(diǎn)進(jìn)站實(shí)行分層訪問(wèn)&l

25、t;/p><p>  //循環(huán),訪問(wèn)所有結(jié)點(diǎn)</p><p>  //從隊(duì)列中推出頂點(diǎn)</p><p>  //找到頂點(diǎn)的第一個(gè)鄰接頂點(diǎn),若鄰接頂點(diǎn)存在進(jìn)隊(duì)列,</p><p>  //遍歷完所有的鄰接頂點(diǎn),出隊(duì)列</p><p><b>  }</b></p><p>  v

26、oid BFStraversal(Graph *G,char c)//顯示圖的遍歷結(jié)果</p><p>  void main()</p><p><b>  {</b></p><p>  Graph * G=new Graph;</p><p>  CreatAdjList(G);</p><p&

27、gt;<b>  char ch;</b></p><p>  cout<<"請(qǐng)輸入開(kāi)始遍歷的頂點(diǎn):";</p><p><b>  cin>>ch;</b></p><p>  BFStraversal(G,ch);</p><p><b> 

28、 }//執(zhí)行主函數(shù)</b></p><p><b>  調(diào)試過(guò)程</b></p><p>  1.在求圖的第u個(gè)頂點(diǎn),與其相鄰的一系列頂點(diǎn)中,第w個(gè)頂點(diǎn)的下一個(gè)頂點(diǎn)時(shí),若是求最后一個(gè)頂點(diǎn)的下一個(gè)頂點(diǎn)時(shí),函數(shù)進(jìn)入了死循環(huán)。原因是判斷條件沒(méi)有寫(xiě)好,造成了判斷值恒為真,因此進(jìn)入了死循環(huán)。修改后,函數(shù)正常運(yùn)行。</p><p>  2.廣度

29、優(yōu)先遍歷圖的時(shí)候,是從指定的任一頂點(diǎn)開(kāi)始遍歷,當(dāng)遇到該圖為無(wú)向非連通圖,并不能把該圖遍歷。</p><p>  原因是沒(méi)有寫(xiě)出一個(gè)循環(huán)體,去嘗試遍歷其他沒(méi)有被遍歷的頂點(diǎn)。加上這樣一個(gè)循環(huán)體后,便可以遍歷任意一種圖了,并且還可以在此基礎(chǔ)上算出圖的兩通分量。</p><p>  3.在輸入圖信息的時(shí)候,若輸入非法字符,程序會(huì)異常終止。例如程序要求輸入一個(gè)整型,用戶卻輸入了一個(gè)字母,這時(shí)候會(huì)出現(xiàn)

30、異常。只是程序是否健壯性的一個(gè)體現(xiàn)。采用輸入流的一些函數(shù),便可以解決這一問(wèn)題。還有其他一些類(lèi)似的輸入異常,都是采用類(lèi)似的處理方法。</p><p>  4.作為一個(gè)完整的程序,友好的界面是必須的。因次程序中適當(dāng)?shù)夭捎孟到y(tǒng)中的清屏命令,使得界面更加簡(jiǎn)潔,明了。</p><p>  5.判斷隊(duì)列的空或者滿的時(shí)候注意,對(duì)頭指針和隊(duì)尾指針為多少。</p><p><b

31、>  經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)</b></p><p>  本次試驗(yàn)采用的是用鄰接表的方式對(duì)無(wú)向圖進(jìn)行廣度優(yōu)先遍歷,通過(guò)本次課程設(shè)計(jì),學(xué)會(huì)了應(yīng)用書(shū)本上的知識(shí)來(lái)進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng),同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了自己的理論知識(shí)并不健全,并且也無(wú)法靈活應(yīng)用,這些教育著我們以后得花更多的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)書(shū)本上的理論知識(shí),并及時(shí)學(xué)會(huì)靈活應(yīng)用。</p><p>  在寫(xiě)程序之前應(yīng)該好好理解關(guān)于圖的鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和廣

32、度優(yōu)先遍歷的原理。</p><p>  附源程序清單和運(yùn)行結(jié)果</p><p>  #include<iostream.h></p><p>  #define MaxVerNum 50 </p><p>  struct edgenode</p><p><b>  {</b><

33、;/p><p>  int endver;</p><p>  int inform;</p><p>  edgenode* edgenext; </p><p><b>  };</b></p><p>  struct vexnode </p><p><b>

34、;  {</b></p><p>  char vertex;</p><p>  edgenode* edgelink;</p><p><b>  };</b></p><p>  struct Graph </p><p><b>  {</b><

35、/p><p>  vexnode adjlists[MaxVerNum];</p><p>  int vexnum;</p><p>  int arcnum;</p><p><b>  };</b></p><p>  //隊(duì)列的定義及相關(guān)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)</p><p>  

36、struct QueueNode</p><p><b>  {</b></p><p>  int nData;</p><p>  QueueNode* next;</p><p><b>  };</b></p><p>  struct QueueList </

37、p><p><b>  {</b></p><p>  QueueNode* front;</p><p>  QueueNode* rear;</p><p><b>  };</b></p><p>  void EnQueue(QueueList* Q,int e)<

38、/p><p><b>  {</b></p><p>  QueueNode *q=new QueueNode;</p><p>  q->nData=e;</p><p>  q->next=NULL;</p><p>  if(Q==NULL)</p><p>

39、<b>  return;</b></p><p>  if(Q->rear==NULL)</p><p>  Q->front=Q->rear=q;</p><p><b>  else</b></p><p><b>  {</b></p>

40、<p>  Q->rear->next=q;</p><p>  Q->rear=Q->rear->next;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  void DeQueue(QueueList*

41、Q,int* e)</p><p><b>  {</b></p><p>  if (Q==NULL)</p><p><b>  return;</b></p><p>  if (Q->front==Q->rear)</p><p><b>  {

42、</b></p><p>  *e=Q->front->nData;</p><p>  Q->front=Q->rear=NULL;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  else</b></p><p>&

43、lt;b>  {</b></p><p>  *e=Q->front->nData;</p><p>  Q->front=Q->front->next;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p>

44、;<p><b>  //創(chuàng)建圖</b></p><p>  void CreatAdjList(Graph* G)</p><p><b>  {</b></p><p>  int i,j,k;</p><p>  edgenode* p1;</p><p>

45、;  edgenode* p2;</p><p>  cout<<"請(qǐng)輸入頂點(diǎn)數(shù)和邊數(shù):"<<endl;</p><p>  cin>>G->vexnum>>G->arcnum;</p><p>  cout<<"開(kāi)始輸入頂點(diǎn)表:"<<endl

46、;</p><p>  for (i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  cin>>G->adjlists[i].vertex;</p><p>  G->adjlists[i].edgelink=NULL;</p&g

47、t;<p><b>  }</b></p><p>  cout<<"開(kāi)始輸入邊表信息:"<<endl;</p><p>  for (k=0;k<G->arcnum;k++)</p><p><b>  {</b></p><p&g

48、t;  cout<<"請(qǐng)輸入邊<Vi,Vj>對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn):";</p><p>  cin>>i>>j;</p><p>  p1=new edgenode;</p><p>  p1->endver=j;</p><p>  p1->edgenext=G->

49、adjlists[i].edgelink;</p><p>  G->adjlists[i].edgelink=p1;</p><p>  p2=new edgenode;</p><p>  p2->endver=i;</p><p>  p2->edgenext=G->adjlists[j].edgelink;&l

50、t;/p><p>  G->adjlists[j].edgelink=p2;</p><p>  //因?yàn)槭菬o(wú)向圖,所以有兩次建立邊表的過(guò)程</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  //--------------

51、-----------------------------------------------深度優(yōu)先遍歷</p><p>  void DFS(Graph *G,int i,int visit[])</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<G->adjlists[i].vertex<&l

52、t;" ";</p><p>  visit[i]=1;</p><p>  edgenode *p=new edgenode;</p><p>  p=G->adjlists[i].edgelink;</p><p>  if(G->adjlists[i].edgelink&&!visit[p

53、->endver])</p><p><b>  {</b></p><p>  DFS(G,p->endver,visit);</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  void

54、DFStraversal(Graph *G,char c)//深度優(yōu)先遍歷</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<"該圖的深度優(yōu)先遍歷結(jié)果為:"<<endl;</p><p>  int visit[MaxVerNum];</p><p>  

55、for(int i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  visit[i]=0;//全部初始化為0,即未訪問(wèn)狀態(tài)</p><p><b>  }</b></p><p><b>  int m;</b>&l

56、t;/p><p>  for (i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if (G->adjlists[i].vertex==c)//根據(jù)字符查找序號(hào)</p><p><b>  {</b></p><p

57、><b>  m=i;</b></p><p>  DFS(G,i,visit);</p><p><b>  break;</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p&g

58、t;  //繼續(xù)訪問(wèn)未被訪問(wèn)的結(jié)點(diǎn)</p><p>  for(i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(visit[i]==0)</p><p>  DFS(G,i,visit);</p><p><b> 

59、 }</b></p><p>  cout<<endl;</p><p><b>  }</b></p><p>  //-------------------------------------------------------------廣度優(yōu)先遍歷</p><p>  void BFS(

60、Graph* G,int v,int visit[])</p><p><b>  {</b></p><p>  QueueList *Q=new QueueList;</p><p>  Q->front=Q->rear=NULL;</p><p>  EnQueue(Q,v);</p>&

61、lt;p>  while(Q->rear!=NULL)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int e=0;</b></p><p>  DeQueue(Q,&e);</p><p>  cout<<G->adjlists[e].

62、vertex<<" ";</p><p>  visit[e]=1;</p><p>  edgenode* p=new edgenode;</p><p>  p=G->adjlists[e].edgelink;</p><p><b>  if(p)</b></p>

63、<p><b>  {</b></p><p>  int m=p->endver;</p><p><b>  if(m==0)</b></p><p><b>  {</b></p><p>  EnQueue(Q,m);</p><p

64、>  while(visit[m]==0)</p><p><b>  {</b></p><p>  p=p->edgenext;</p><p>  if(p==NULL)</p><p><b>  break;</b></p><p>  m=p->

65、endver;</p><p>  EnQueue(Q,m);</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></

66、p><p><b>  }</b></p><p>  void BFStraversal(Graph *G,char c)</p><p><b>  {</b></p><p>  cout<<"該圖的廣度優(yōu)先遍歷結(jié)果為:"<<endl;</p>

67、;<p>  int visited[MaxVerNum];</p><p>  for (int i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  visited[i]=0;</p><p><b>  }</b><

68、;/p><p><b>  int m;</b></p><p>  for (i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if (G->adjlists[i].vertex==c)</p><p>&l

69、t;b>  {</b></p><p><b>  m=i;</b></p><p>  BFS(G,i,visited);</p><p><b>  break;</b></p><p><b>  }</b></p><p>&l

70、t;b>  }</b></p><p>  //繼續(xù)訪問(wèn)未被訪問(wèn)的結(jié)點(diǎn)</p><p>  for(i=0;i<G->vexnum;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(visited[i]==0)</p><p>  BFS(G

71、,i,visited);</p><p><b>  }</b></p><p>  cout<<endl;</p><p><b>  }</b></p><p>  void main()</p><p><b>  {</b></

72、p><p>  Graph * G=new Graph;</p><p>  CreatAdjList(G);</p><p><b>  char ch;</b></p><p>  cout<<"請(qǐng)輸入開(kāi)始遍歷的頂點(diǎn):";</p><p><b>  ci

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