利用主要?dú)庀笠蜃訉?duì)二代玉米螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究.pdf

1、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文利用主要?dú)庀笠蜃訉?duì)二代玉米螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究姓名：陳斌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：農(nóng)業(yè)昆蟲(chóng)與害蟲(chóng)防治指導(dǎo)教師：丁世飛20070618山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士論文摘要玉米螟[(Ostriniapalustralis(Hiibner)]，俗名玉米鉆心蟲(chóng)，屬鱗翅目螟蛾科。玉米螟在我國(guó)主要有歐洲玉米螟[Ostrinianubilalis(Hiibner)]和亞洲玉米螟[Ostriniafurnacalis(Guen6e)]，其中亞洲玉米

2、螟在我國(guó)是優(yōu)勢(shì)種，發(fā)生嚴(yán)重，在我國(guó)各地均有分布。玉米螟是公認(rèn)的世界性大害蟲(chóng)，一直是農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)預(yù)報(bào)和防治的重點(diǎn)。玉米是我國(guó)主要的糧食作物之一，同時(shí)又是主要的飼料作物。因此，玉米螟在我國(guó)為害嚴(yán)重，不但給玉米種植造成很大的經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)給養(yǎng)殖業(yè)帶來(lái)很大損失。本文就氣象因子對(duì)二代玉米螟種群的作用；用于預(yù)測(cè)的氣象因子的篩選；基于逐步提高預(yù)測(cè)精度的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)；模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于玉米螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)進(jìn)行等方面進(jìn)行了研究，主要結(jié)論如下：1、本文利用山東省寧陽(yáng)縣198

3、92003年玉米螟的發(fā)生資料以及氣象資料，運(yùn)用了相關(guān)分析、逐步回歸分析、通徑分析以及灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)影響二代玉米螟種群動(dòng)態(tài)的氣象因子進(jìn)行分析。結(jié)果顯示氣象因子對(duì)二代玉米螟種群消長(zhǎng)的作用和二代玉米螟的生物學(xué)特性是相符合的。結(jié)合幾種分析方法得出：影響我省影響二代玉米螟消長(zhǎng)的主要?dú)庀笠蜃邮?月～8月份的氣溫和降水。2、篩選合適的預(yù)報(bào)因子是預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)成敗的關(guān)鍵。本文利用多元逐步回歸法篩選出了用于預(yù)測(cè)二代玉米螟蟲(chóng)量的氣象因子，分別是6月份平均氣溫(五

4、)；6月份平均降水(屯)；7月份平均降水(‘)；5月份平均降水(‰)：8月上旬平均氣溫(J，)：8月上旬平均降水(黽)。3、利用篩選出的預(yù)測(cè)因子分別運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法、多項(xiàng)式逐步回歸預(yù)測(cè)法建立了二代玉米螟發(fā)生程度的預(yù)測(cè)模型，并著重探討了BP(BaekPropagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法在二代玉米螟預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，結(jié)果顯示，該方法具有很高的預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)精度平均值達(dá)到9553675％，有9333o／60的年份預(yù)測(cè)精度超過(guò)了90％，