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文檔簡介
1、<p> 2018年云省科學(xué)技術(shù)獎推薦項目公示</p><p> 項目一:基于時空大數(shù)據(jù)的重大林業(yè)有害生物測報預(yù)警新技術(shù)</p><p><b> (一)項目基本情況</b></p><p><b> ?。ǘ╉椖亢喗?lt;/b></p><p> 影響重大林業(yè)有害生物擴(kuò)散傳播、定植(
2、殖)危害的生態(tài)因子,是時間、空間維度上不斷變化的變量,利用傳統(tǒng)的科技手段及方法,還無法在全國或全省的尺度上精準(zhǔn)刻畫和描述這些變量,如人類活動變量。行業(yè)部門只能在局部或個別點(diǎn)上,基于高密度、高頻度的野外調(diào)查或觀測數(shù)據(jù)開展測報預(yù)警,所耗費(fèi)的人、財、物力巨大,測報的覆蓋面、可預(yù)見性、前瞻性和精準(zhǔn)性等存在一定不足,在廣袤的野外觀測或調(diào)查無法顧及的林區(qū),容易形成測報預(yù)警的盲區(qū)或空白區(qū)。</p><p> 科學(xué)、精準(zhǔn)的重大
3、林業(yè)有害生物測報預(yù)警對于推動有害生物防治行業(yè)科技進(jìn)步、保護(hù)森林資源和生物多樣性,維護(hù)國家的生態(tài)安全具有重要支撐作用。該成果在國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項、國家自然科學(xué)基金、云南省重點(diǎn)基金及省院省校合作項目4個項目資助下,歷時10余年,研究并提出了一套利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取氣象類、人為活動類、植被及寄主類生態(tài)因子的變化信息;基于GIS技術(shù),以天為單位采集記錄相關(guān)測報變量數(shù)據(jù);構(gòu)建了有害生物發(fā)生發(fā)展過程的計算機(jī)連續(xù)化模擬表達(dá)、風(fēng)險的概率化度量,
4、用一套模型實(shí)現(xiàn)了全國及云南的重大林業(yè)有害生物的測報預(yù)警,測報結(jié)果“所見即所得”的立體可視化地圖表達(dá),多分辨率、多比例尺下的地圖理解及應(yīng)用。為國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站、云南省林業(yè)有害生物防治檢疫局,搭建了重大林業(yè)有害生物時空大數(shù)據(jù)測報預(yù)警技術(shù)系統(tǒng),分別開展了2年、10年的測報預(yù)警工作。</p><p> 成果的主要技術(shù)內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下。 </p><p> ?。?)基于遙感和GIS的測
5、報變量基線及空間數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)</p><p> 借助遙感數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)及地面觀測數(shù)據(jù),通過遙感同化反演及信息提取、GIS空間分析與建模技術(shù)等,建立了測報變量的時空基線(在時間、空間過程上的平均值)表達(dá)模型;構(gòu)建了全國250m尺度、云南省90m尺度的氣象類、地理環(huán)境類、人類活動及影響類、遙感指數(shù)與生物類等一百多個測報變量的基線地圖,集成了空間數(shù)據(jù)庫。其中,在全國率先提出了一套人類活動類變量、氣象類變量空間地
6、圖基線、時間函數(shù)基線的構(gòu)建技術(shù),以及基于遙感參數(shù)的時空過程連續(xù)化模擬表達(dá)方法。</p><p> ?。?)測報變量的動態(tài)合成及擬概率化模擬表達(dá)技術(shù)</p><p> 提出了基于基變量、時間基線和空間基線,動態(tài)合成有生態(tài)學(xué)意義的測報變量,并實(shí)現(xiàn)變量的地圖虛擬及可視化理解,災(zāi)害時間過程模擬、圖像增強(qiáng)表達(dá)、交互式理解應(yīng)用的技術(shù)方法。根據(jù)變量對有害生物發(fā)展生發(fā)展的作用機(jī)制,構(gòu)建了氣象類、地理環(huán)境
7、類變量的指數(shù)化作用模型,構(gòu)建了表達(dá)人為活動、森林健康、生物因子影響的共性作用函數(shù)模型。提出了1年365天的,基于遙感信息模擬表達(dá)、采集和集成氣象因子場、人類活動影響數(shù)據(jù)的技術(shù)方法;耦合有害生物傳播及生長發(fā)育規(guī)律,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散傳播、定植(殖)和危害過程的時空連續(xù)化模擬表達(dá)。以及風(fēng)險的概率化測度及描述的技術(shù)方法。</p><p> ?。?)測報分析GIS平臺、測報結(jié)果地圖互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)布平臺及應(yīng)用</p>&l
8、t;p> 以ArcGIS系列產(chǎn)品為開發(fā)工具,研發(fā)了通用的“有害生物測報GIS平臺”、“全國林業(yè)有害生物測報預(yù)警結(jié)果發(fā)布 WebGIS平臺”。2008年至2017年,開展了云南省有害生物總體趨勢、松毛蟲、切梢小蠹、松墨天牛、薇甘菊、松材線蟲病的測報預(yù)警與應(yīng)用發(fā)布。2017年至2018年,開展了全國美國白蛾、松材線蟲病的檢疫測報預(yù)警、定殖傳播及危害的測報預(yù)警,蟲態(tài)發(fā)育時間過程模擬與預(yù)報。并通過國家林業(yè)局森防病害防治總站、云南省林業(yè)有
9、害生物防治檢疫局,向全國林業(yè)有害生物測報預(yù)警WebGIS系統(tǒng)向各州市級單位分發(fā)了1000多幅測報預(yù)警成果地圖,并開展地圖瀏覽與可視化理解示范應(yīng)用。</p><p> 候選人對項目的貢獻(xiàn)情況</p><p> ?。ㄋ模┩瓿蓡挝粚椖康呢暙I(xiàn)情況</p><p><b> 1. 西南林業(yè)大學(xué)</b></p><p> 主
10、要完成了測報技術(shù)體系研究與構(gòu)建,主要包括基變量的構(gòu)建與大數(shù)據(jù)采集集成,遙感反演和信息提取比對,測報建模,時空過程模擬與空間連續(xù)化測報,GIS測報與發(fā)布平臺開發(fā)等創(chuàng)新型研究。</p><p> 支撐國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站開展了2017、2018年度的全國美國白蛾、松材線蟲病的測報預(yù)警與應(yīng)用發(fā)布。從2008年開始,支撐云南省林業(yè)有害生物防治檢疫局開展了松墨天牛、松毛蟲、切梢小蠹、松材線蟲病、薇甘菊及有害生物總
11、體趨勢的測報分析與應(yīng)用發(fā)布。</p><p> 2. 中國林科院資源昆蟲所</p><p> 通過“3S”技術(shù)和高光譜遙感技術(shù),建立森林病蟲危害預(yù)警模型,長期監(jiān)測病蟲害發(fā)生發(fā)展;同時揭示害蟲生物學(xué)特性,進(jìn)一步提高預(yù)測預(yù)報水平。以單位的名義進(jìn)行技術(shù)推廣,獲得良好的效果。同時,為項目的開展提供人力和試驗(yàn)地,為本成果的實(shí)施和技術(shù)落地,提供了強(qiáng)有力的支持。</p><p&g
12、t;<b> 3. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)</b></p><p> 參加了衛(wèi)星影像增強(qiáng)處理、幾何精糾正及多尺度地貌表達(dá)的研究,并參與云南林業(yè)有害生物預(yù)警測報地圖發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計。</p><p> 4. 云南省林業(yè)科學(xué)院</p><p> 承擔(dān)云南省重大林業(yè)有害生物實(shí)地調(diào)查、監(jiān)測工作,參與林業(yè)有害生物監(jiān)測、預(yù)警新技術(shù)研究工作。協(xié)助項目主持單位西南
13、林業(yè)大學(xué)完成華山松木蠹象、褐梗天牛、松墨天牛引誘監(jiān)測工作,闡明了云南松松小蠹致死特性。</p><p><b> 獲得科技成果情況</b></p><p> 成果獲得授權(quán)發(fā)明專利3項、受理發(fā)明專利5項、授權(quán)實(shí)用新型專利2項,授權(quán)計算機(jī)軟件著作權(quán)8項;成果通過行業(yè)主管部門-----國家林業(yè)局森林病蟲害防治總站、云南省林業(yè)有害生物防治檢疫局,在全國800多個州市進(jìn)行了
14、測報預(yù)警地圖、縣級單位風(fēng)險概率測報報表的發(fā)布應(yīng)用。通過行業(yè)部門的實(shí)踐檢驗(yàn)表明,美國白蛾的測報精度達(dá)83%,松材線蟲病達(dá)76%。成果在云南應(yīng)用中,近三年來取得了3.8億元的防災(zāi)減災(zāi)效益。</p><p> ?。╉椖吭@獎勵情況</p><p> 2012、2013年度,對云南與四川、云南與廣西某些交界區(qū)域(詳見附件圖),作出了松材線蟲病傳入的高風(fēng)險預(yù)警,以此指導(dǎo)基層開展有針對性的野外監(jiān)
15、測與核查,并在云南鹽津縣發(fā)現(xiàn)了新疫區(qū)。在全國專項工作會議上,云南的測報預(yù)警工作受到了國家森防總站領(lǐng)導(dǎo)的表揚(yáng),并將本團(tuán)隊推選為全國林業(yè)有害生物測報預(yù)警技術(shù)的支撐團(tuán)隊,2016年至2018年,開展了全國重大林業(yè)有害生物的測報預(yù)警工作。</p><p><b> ?。ㄆ撸┑湫蛻?yīng)用示例</b></p><p> 圖1 2017年全國美國白蛾定殖及高風(fēng)險檢疫區(qū)的檢出傳播預(yù)警
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