基于ARM的田間并行服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、“精細(xì)農(nóng)業(yè)”(Precision Agriculture)從上世紀(jì)80年代提出至今已有30多年,如今精細(xì)農(nóng)業(yè)已是結(jié)合全球衛(wèi)星定位技術(shù)(GPS)、地理信息技術(shù)(GIS)、遙感技術(shù)(RS)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。精細(xì)農(nóng)業(yè)采集大多針對農(nóng)田,而農(nóng)田信息自身具有量大、多維、動態(tài)、不確定、不完整、稀疏性、時空變異性強(qiáng)等其他工業(yè)采集沒有的特點(diǎn),隨著3S技術(shù)在精確農(nóng)業(yè)中大量應(yīng)用,田間采集數(shù)據(jù)的種類、采集范圍、采集的精度也急劇變化,傳統(tǒng)單片機(jī)采集系統(tǒng)很難適應(yīng)

2、當(dāng)今農(nóng)業(yè)采集的要求。ARM作為專為嵌入系統(tǒng)設(shè)計(jì)的通用處理器內(nèi)核,具備高性能、低功耗、易擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn),早已應(yīng)用于各個領(lǐng)域,而隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動無線通訊技術(shù)的發(fā)展,在大量無線傳感器組成的多跳網(wǎng)絡(luò)下的農(nóng)業(yè)分布式采集成為趨勢,如何盡可能挖掘ARM芯片性能提高數(shù)據(jù)傳輸效率成為當(dāng)今研究熱點(diǎn)。
　　 本文研究目的是解決分布式數(shù)據(jù)采集后如何高效傳輸?shù)膯栴}。主要方法是在ARM平臺下搭建服務(wù)系統(tǒng),對采集的信息并行傳輸和分析,將數(shù)據(jù)和結(jié)論快速反饋

3、給用戶。所做的工作有:
　　 1.設(shè)計(jì)搭建ARM下嵌入Linux基礎(chǔ)系統(tǒng),包括bootloader移植,內(nèi)核裁剪移植和文件系統(tǒng)裁剪移植；
　　 2.重新設(shè)計(jì)ARM與下層無線傳感器網(wǎng)絡(luò)全雙工通信協(xié)議,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定無錯傳輸。
　　 3.在嵌入式Linux基礎(chǔ)下的重新設(shè)計(jì)服務(wù)端應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)了對客戶端的多并發(fā)支持等；
　　 4.設(shè)計(jì)云模型及其相關(guān)結(jié)構(gòu)在嵌入式Linux系統(tǒng)中的存儲,實(shí)現(xiàn)了云模型算法下的數(shù)據(jù)分析和設(shè)備