高分辨率遙感影像的森林結構參數反演.pdf

1、森林是陸地覆蓋的重要組成部分，是區(qū)域生態(tài)環(huán)境的重要指示因子，是國家實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要物質基礎。獲取森林資源狀況及其變化對分析人類活動對生態(tài)環(huán)境的影響及自然的反饋有重要意義。森林結構參數能夠直觀的反應森林的生長狀況，因此將高分辨率遙感數據用于森林結構參數反演研究具有重要意義。傳統的森林資源調查雖然能準確獲取各種森林資源的分布狀況，但是耗費巨大的人力、物力和財力且歷時較長，調查結果常帶有主觀性。遙感技術的發(fā)展為研究區(qū)域森林資源狀況提供

2、了新的手段。
　　 論文以湖南省株洲市黃豐橋國有林場為研究區(qū)，通過設置遙感因子和地理因子變量并通過嶺估計和主成分估計的方法對變量進行篩選，然后建立森林結構參數模型，并用樣地實測數據對參數模型進行精度驗證。主要研究結果如下：
　　 1)布設樣地個數共計116個。數據采集類別包括：地理坐標，土壤類型，土壤厚度，林種，樹高，胸徑，郁閉度，主冠幅直徑和冠幅垂高等。
　　 2)提取遙感因子與地理因子。初始變量設置共計16個

3、，分別為：海拔高、坡度、坡向、郁閉度、B0、B1、B2、B3、B0/B3、B1/B2、B2/B0、EVI、NDVI1、NDVI1、NDVI2、RVI1、RVI2，這16個變量中有些變量在反演森林結構參數的過程中，對結果的影響很小或可以忽略不計，這就要求通過嶺估計和主成分估計剔除相關性很小的因子。最后確定的影響平均樹高估測的主要因子為：B0、B1、B2、B0/B3、B1/B2、EVI、RVI2、slope、郁閉度(ybd)等9個因子；影響

4、平均胸徑估測的主要因子為：B0、B2、B0/B3、B2/B0、EVI、RVI2、aspect、郁閉度等7個因子。
　　 3)隨機選取58個樣地數據，通過最小二乘估計建立的平均樹高估測模型為Y=11．25+16．2452ybd+0．0443aspect+0．0021B0—0．152481+0．2462B0/B3—1．2031B1/B2+0．00156 EVI—0．0426 RVI2+0．0014slope
　　 平均胸徑估

5、測模型為：
　　 Y=14+8．2454ybd—0．0025ele+0．0571aspect+0．0034B0+0．246282—0．8936B0/B3—0．0．1786 B2/B0
　　 4)平均樹高估測回歸模型的相關系數、決定系數和調整相關系數分別為0．885，0．821，0．784，平均胸徑估測回歸模型的相關系數、決定系數和調整系數分別為0．865，0．806，0．775，說明樹高和胸徑的估測模型都達到了比較好的擬