基于IRS-6的理縣森林資源調(diào)查研究.pdf

1、從大量的信息提取和空間決策研究方法中，遙感（RS）的強(qiáng)大圖像處理技術(shù)和地理信息系統(tǒng)（GIS）的強(qiáng)大空間分析功能提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文以“如何從IRS-6遙感影像中獲取有用的森林資源信息”為主線，以理縣森林資源調(diào)查為原型，主要研究了傳統(tǒng)信息提取技術(shù)和基于新算法的信息提取技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及對于IRS-6 遙感影像的實(shí)用性。論文的主要研究內(nèi)容和取得的主要研究成果為如下：
　　 （1）多源空間數(shù)據(jù)的集成，為森林資源調(diào)查提供數(shù)據(jù)支持。<

2、br>　　 論文研究選取1：5萬的IRS-6遙感圖像作為調(diào)查底圖，以歷史森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)作為參考，結(jié)合1：1萬標(biāo)準(zhǔn)分幅影像圖，以及部分林地征占、林地規(guī)劃資料進(jìn)行森林資源總體調(diào)查。從以上資料可得出，論文涉及多種GIS 數(shù)據(jù)源，主要有MAPGIS格式、SHP格式和CAD格式，且比例尺不統(tǒng)一、投影類型不同等問題，針對數(shù)據(jù)源的多樣化，主要研究了根據(jù)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和投影變換這三種數(shù)據(jù)集成方法。
　　 （2）傳統(tǒng)信息提取技術(shù)和基于

3、新算法的信息提取優(yōu)缺點(diǎn)對比。
　　 傳統(tǒng)的信息提取技術(shù)主要指目視解譯、非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類，這些分類方法簡單、易理解、易操作，但也缺乏實(shí)用性，特別是對于高山峽谷地區(qū)的理縣；
　　 基于新算法的信息提取技術(shù)層出不窮，論文選取其中的分層綜合分類法、光譜信息分類法和紋理分類法，但針對地貌類型為高山峽谷區(qū)的理縣，研究各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及對于理縣遙感影像的實(shí)用性和可靠性。
　　 （3）森林資源調(diào)查結(jié)果的分析與評價，主要包括森林

4、面積和蓄積總量分析、森林質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和分布及動態(tài)變化。
　　 理縣林業(yè)資源豐富，林業(yè)用地占全縣總土地面積的53％，活立木蓄積量2216萬立方米，森林覆蓋率為40.7％，而上年度森林資源調(diào)查的覆蓋率為30.03％，可見森林覆蓋率增加了近10％，且森林及林木的質(zhì)量有所提升。從全縣整體布局出發(fā)，林業(yè)用地主要沿河谷分布，隨著海拔的升高樹種和數(shù)量呈減少趨勢。相對低海拔地區(qū)以灌叢、混交林、未成林地、未成林封育地、林業(yè)輔助生產(chǎn)用地為主；