基于K-Means算法的虛擬企業(yè)最優(yōu)邊界研究.pdf

1、相對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，虛擬企業(yè)更具靈活、適應性與競爭力，但在當今技術、經(jīng)濟與政治等諸多因素的限制下，虛擬企業(yè)的運作仍然要面臨成員的選擇以及規(guī)模的控制問題。本課題從這一現(xiàn)實情況出發(fā)，提出虛擬企業(yè)的邊界理論。 本課題分析了虛擬企業(yè)邊界的影響因素，將其分為成員與環(huán)境兩大因素，從關系論與系統(tǒng)論的角度指出核心企業(yè)的協(xié)調力與控制力、優(yōu)勢資源與核心能力以及組織柔性與相容性是成員因素的主要成份；對環(huán)境因素的分析則僅考察了市場因素：規(guī)模、成本與周期

2、。 基于以上分析本課題提出虛擬企業(yè)邊界理論，以“耦合度C”指標考察成員間的相互作用，耦合度值越小，意味著成員間合作產(chǎn)生的能量越高；以“組織熵E”度量由組織對環(huán)境應對能力，這個差值越小，則虛擬企業(yè)的組織熵量越高，綜合兩個指標，當其和值達到最小時，虛擬企業(yè)的能量達到最大，從而找到最佳合作伙伴與規(guī)模。 考慮到虛擬企業(yè)尋找和確定成員的過程，本課題選擇K-Means算法和Java語言作為工具，考慮到經(jīng)濟意義及運行成本，本課題以耦合