中巴資源衛(wèi)星在森林資源清查中的應(yīng)用途徑探索——以江西省貴溪市為例.pdf

1、森林是國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)建設(shè)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)中不可多得的、可更新的再生資源，具有保持水土、涵養(yǎng)水源、防風(fēng)固沙、凈化空氣、調(diào)節(jié)氣候等生態(tài)功能，森林資源狀況及其消長(zhǎng)變化，不僅影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，而且還影響地區(qū)乃至全球環(huán)境的變化，因此倍受人們關(guān)注。 遙感技術(shù)具有宏觀、動(dòng)態(tài)、便捷、可周期重復(fù)和成本低等諸多優(yōu)點(diǎn)，非常吻合森林資源遼闊性、復(fù)雜性、通達(dá)性差等特點(diǎn)，己成為研究森林資源狀況的理想手段。目前，在森林遙感應(yīng)用中，多

2、源遙感數(shù)據(jù)的提供能力越來(lái)越強(qiáng)，但由于遙感信息的綜合性、復(fù)雜性，使得遙感信息處理技術(shù)卻相對(duì)落后。基于不同區(qū)域、不同季相和不同背景特征的森林遙感分類技術(shù)遠(yuǎn)未成熟，中巴資源衛(wèi)星(簡(jiǎn)稱：CBERS)影像在林業(yè)上的應(yīng)用研究更是少見(jiàn)報(bào)道。 TM資料用于森林資源遙感調(diào)查已經(jīng)很普遍，但價(jià)格比較高。CBERS資料價(jià)格低廉，獲取方便，尤其是02星的資料質(zhì)量有了極大提高。本研究以江西省貴溪市為研究對(duì)像，利用CBERS和TM等衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，以及一些相關(guān)

3、的GIS數(shù)據(jù)和林業(yè)部門(mén)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，針對(duì)森林遙感分類中的幾何校正、影像處理、波段組合選擇、影像分類方法和森林遙感分類效益等問(wèn)題開(kāi)展研究，對(duì)推進(jìn)江西省森林遙感的應(yīng)用具有重要的參考意義。 本研究的主要內(nèi)容和結(jié)論歸納如下： (1)本研究在1∶10萬(wàn)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的支持下對(duì)全省的中巴影像進(jìn)行了校正，然后把全省影像進(jìn)行了拼接處理，再套用貴溪行政邊界圖從中裁剪出覆蓋貴溪地區(qū)影像圖。 (2)分別對(duì)研究區(qū)TM和CBERS影像進(jìn)行

4、了各波段信息量、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)特征及森林類型光譜特征分析。通過(guò)定性分析和最佳指數(shù)因子OIF值計(jì)算，結(jié)果表明：CBERS234、TM345在做遙感影像的森林類型分類研究方面的波段組合方式是一種最佳的三波段組合方式，具有最大的信息量和最少的信息冗余度。 (3)本研究在GIS以及林業(yè)部門(mén)二類清查數(shù)據(jù)的支持下，對(duì)CBERS影像進(jìn)行了監(jiān)督與非監(jiān)督分類試驗(yàn)，并對(duì)分類精度進(jìn)行了多種形式的分類精度評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：本研究監(jiān)督分類的總體KAP

5、PA精度為0.6635，總體分類精度為62.07％，非監(jiān)督分類的總體KAPPA精度為0.5394，總體分類精度為60.25％。CBERS影像與TM影像的監(jiān)督分類結(jié)果與貴溪林業(yè)局做的森林資源二次清查數(shù)據(jù)相比較得出結(jié)果是：CBERS影像監(jiān)督分類過(guò)程中，把森林類型分至二級(jí)平均精度為56.68％，分至三級(jí)平均精度則為54.39％。TM影像監(jiān)督分類過(guò)程中，把森林類型分至二級(jí)平均精度為75.67％，分至三級(jí)精度則為72.62％。通過(guò)比較計(jì)算機(jī)分類結(jié)

6、果和地面調(diào)查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，不管是TM監(jiān)督分類影像，還是本研究采用的CBERS監(jiān)督分類影像，各種林分類型面積與實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)都存在較大偏差，尤其是針葉林，闊葉林，針闊混交林之間混分情況十分嚴(yán)重，分類誤差很大。當(dāng)研究區(qū)各地類和林分類型面積分布極不均勻時(shí)，一些小面積地類的相對(duì)精度常會(huì)出現(xiàn)負(fù)值，表明對(duì)于中巴資源衛(wèi)星，基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行森林地類和林分類型的詳細(xì)劃分幾乎不太可能。究其原因，可能是各種林分類型之間光譜差異小，加上南方地形破碎，林相