植物病蟲害預警系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、我國的自然災害繁多，對于一個農業(yè)大國而言，植物的病蟲害的影響尤其突出，它的特點主要有種類多、影響大、頻率高，農作物病蟲害的防治對于我國來說已上升為一個急需解決的問題。一般由作物病蟲害的病名、病原、癥狀、防治方法等要素組成。病蟲害對于農業(yè)從業(yè)者和農民朋友有很大幫助，可以用來分析診斷和防治各種病蟲害。按照作物種類分，病蟲害包括糧食作物病蟲害、蔬菜病蟲害、經濟作物病蟲害、果樹病蟲害等。
　　 作物病蟲害測報是綜合防治的基礎，是實現及時

2、、有效的控制病蟲危害，減輕損失，奪取豐收的重要前提。如今預測方法形式多樣，但實質上都是憑過去推將來，從已知求未知，而推求主要憑借專家的經驗和邏輯推理，除此以外借助數學模型和電腦，目前國內外已有不少學者在從事關于農業(yè)病蟲害預測方面的研究，并且已有成型的系統(tǒng)（專家系統(tǒng)或預測系統(tǒng)）對病蟲災害的發(fā)生進行預測，以達到盡量減少由于病蟲害所帶來損失的目的，科學家在預警模型的探究方面取得了一些成果，但是由于預警模型與地區(qū)，作物，自然環(huán)境關系密切，難以建

3、立一個通用的預警模型，所以很多的成果只停留在了理論上和實驗室中，缺少實際的運用，因此，建立一個適用于不同地區(qū)、不同作物、不同病蟲害的遠程通用預警系統(tǒng)，有非常重要的意義。
　　 本文在對國內外植物病蟲害數理統(tǒng)計與人工神經網絡預警模型的相關原理和方法的基礎上研究，利用植物病理歷史數據和預警模型研究的成果，運用數據庫及Web Service技術，建立了基于Web Service的多元線性回歸及BP網絡的動態(tài)預警系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)可以動態(tài)