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1、多議題協(xié)商是電子商務(wù)的關(guān)鍵問題,Agent技術(shù)的應(yīng)用使得多議題協(xié)商可以實現(xiàn)智能化和半自動化。專家和學者們提出了很多Agent協(xié)商模型,不少研究機構(gòu)也開發(fā)出許多Agent協(xié)商原型系統(tǒng),有的已經(jīng)應(yīng)用在電子商務(wù)中。多議題評價是多議題協(xié)商中的重要部分,在多議題的評價上買賣雙方大多采用多屬性效用理論(MAUT)或其變形形式。本文首先介紹了基本理論知識:電子商務(wù)、協(xié)商理論和Agent相關(guān)知識,在分析傳統(tǒng)一對多談判的基礎(chǔ)上提出了基于期望值的協(xié)商談判模
2、型;接著分析多屬性效用理論在多Agent評價上的不足以及B2C電子商務(wù)的特點,并在此基礎(chǔ)上提出了兩階段協(xié)商模型;最后用Java語言在Aglet上實現(xiàn)原型系統(tǒng)。本文主要包括以下幾方面的內(nèi)容: (1)分析雙邊談判的特點及其讓步策略,提出了基于期望點的協(xié)商議價模型,該模型可以更好的體現(xiàn)買方的意愿,提高協(xié)商效率。 (2)總結(jié)多Agent多議題協(xié)商模型、協(xié)商協(xié)議、協(xié)商策略和協(xié)商評價的研究成果,介紹了多議題評價中經(jīng)常使用的多屬性效用
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