商業(yè)銀行引進境外戰(zhàn)略投資者的風險預警模型研究.pdf

1、商業(yè)銀行是現(xiàn)代金融體系的中堅力量，作為我國整體對外開放的重要組成部分，銀行業(yè)在開放廣度和深度上都發(fā)生了質的變化，特別是我國加入世貿組織以來，業(yè)務經營、機構設立以及投資入股等各方面都取得了重大進展。尤其是近幾年掀起的一波又一波外資參股我國銀行業(yè)的熱潮，成為金融理論界最熱點話題。 引進境外戰(zhàn)略投資者不僅有利于引進國外先進管理經驗和金融創(chuàng)新方式，提高商業(yè)銀行風險控制能力及創(chuàng)新能力，更重要的是有助于推進商業(yè)銀行逐步實現(xiàn)股份制改造，形成良

2、好的公司治理結構，而這一點，正是中國銀行業(yè)改革的重點所在。但是，我們也不能忽視其可能帶來的諸多問題和風險。在與境外戰(zhàn)略投資者的博弈過程中，如何提高風險管理意識，做好風險防范工作，是事關金融安全的重要課題。 本文從分析我國銀行業(yè)對外開放和風險監(jiān)管的現(xiàn)狀入手，首先對風險預警的內涵、方法、功能和目標進行了闡述；其次，在借鑒國內外研究的基礎上，找到我國商業(yè)銀行風險評估和預警存在的問題與不足；接下來，立足于商業(yè)銀行引進境外戰(zhàn)略投資者這一現(xiàn)

3、狀，全面分析了吸引外資入股行為對中資銀行帶來的收益與風險，提出了微觀商業(yè)銀行建立特殊階段預警系統(tǒng)的必要性。因此，文章在銀行業(yè)現(xiàn)有研究的基礎上，將部分敏感因素加入到風險管理的動態(tài)監(jiān)測中，進一步完善商業(yè)銀行風險預警指標體系。模型的主要特點在于其算法選擇上，提出采用主成分分析方法對商業(yè)銀行風險狀況進行評價，運用獨立樣本T檢驗進行解釋變量的篩選之后，根據幾個關鍵指標建立BP神經網絡預警模型，并按照上述方法進行了實證分析，驗證了模型的準確性；最后