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1、時(shí)光飛逝,本課程存在的問題老師太多...?每次上課課時(shí)太長(zhǎng)?有的老師上課時(shí)間太短?......,作業(yè)回顧,大幅面航空數(shù)碼相機(jī)制造有什么難點(diǎn)?現(xiàn)有市場(chǎng)上的產(chǎn)品有哪些?各有什么優(yōu)缺點(diǎn)? 分析比較航空面陣、航空線陣、航天線陣影像空三方法的異同?(觀測(cè)值、未知數(shù)、解算方法)攝影測(cè)量的“3個(gè)”基本關(guān)系指什么?舉例說明各有什么難點(diǎn),并對(duì)其難點(diǎn)的解決思路給出自己的建議。從像素到模型的主要問題是什么?請(qǐng)給出自己的解決方案。課程反饋:哪個(gè)
2、老師的內(nèi)容給你最大的啟發(fā),這段時(shí)間發(fā)生的學(xué)術(shù)新聞,深度學(xué)習(xí)的各種算法改進(jìn),刷榜信息....AlphaGo Zero深度學(xué)習(xí)創(chuàng)始人Hindon另造Capsule計(jì)劃科學(xué)雜志發(fā)表文章揭示:小樣本學(xué)習(xí)可超越深度學(xué)習(xí)朋友圈熱傳 朱松純的長(zhǎng)文淺談人工智能:現(xiàn)狀、任務(wù)、構(gòu)架與統(tǒng)一,朱松純是誰?,1968年出生于湖北省鄂州市,1996年獲美國(guó)哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位現(xiàn)任美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校 [UCLA] 統(tǒng)計(jì)系與計(jì)算機(jī)系教授,UCLA計(jì)
3、算機(jī)視覺、認(rèn)知、學(xué)習(xí)與自主機(jī)器人中心主任。 三次問鼎馬爾獎(jiǎng)。在1990年代率先將概率統(tǒng)計(jì)建模與隨機(jī)計(jì)算方法引入計(jì)算機(jī)視覺研究,提出了一系列圖像與視頻的結(jié)構(gòu)化解譯的框架、數(shù)理模型和統(tǒng)計(jì)算法,發(fā)展了廣義模式理論 [General Pattern Theory]。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域,如視覺常識(shí)推理、場(chǎng)景理解及人工智能等領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)。自2010年以來,兩次擔(dān)任美國(guó)視覺、認(rèn)知科學(xué)、AI領(lǐng)域跨學(xué)科合作項(xiàng)目MURI負(fù)責(zé)人, 并負(fù)責(zé)多個(gè)美國(guó)DARP
4、A項(xiàng)目。對(duì)科研具有很強(qiáng)的前瞻性,長(zhǎng)期致力于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知科學(xué)、乃至人工智能科學(xué)的統(tǒng)一數(shù)理框架。,朱松純的長(zhǎng)文,,,朱松純的長(zhǎng)文,人工智能的認(rèn)知構(gòu)架:小數(shù)據(jù)、大任務(wù)范式,一只烏鴉給我們的啟示,把堅(jiān)果子放到路上讓車軋,碾碎后安全的取食,人工智能的認(rèn)知構(gòu)架:小數(shù)據(jù)、大任務(wù)范式,智能系統(tǒng)的根源:物理環(huán)境客觀的現(xiàn)實(shí)與因果鏈條智能物種與生俱來的任務(wù)與價(jià)值鏈條學(xué)習(xí)的過程與驅(qū)動(dòng)力外來的數(shù)據(jù),即外部世界通過各種感知信號(hào)內(nèi)在的任務(wù)人類智
5、能的小數(shù)據(jù)、大任務(wù)范式“勞動(dòng)創(chuàng)造了人”==>任務(wù)塑造了智能,砸核桃,環(huán)境:看到一只核桃價(jià)值鏈條:我餓,核桃好吃任務(wù):核桃殼硬,我咬不開用石頭砸用錘子砸用門夾...烏鴉:我沒有手,背后的知識(shí):比核桃硬的...,小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的成功案例,D. George*, W. Lehrach, K. Kansky, M. Lázaro-Gredilla*, et al. A generative vision mod
6、el that trains with high data efficiency and breaks text-based CAPTCHAs.Science,26 Oct 2017 (IF: 37.205),小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的成功案例,RCN(Recursive Cortical Network)在多個(gè)CAPTCHA數(shù)據(jù)庫中,獲得了極佳的成績(jī):reCAPTCHA:66.6%BotDetect 64.4%Yahoo: 57.4%Pa
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