污水處理廠臭氧自動投加系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著經濟發(fā)展和城市化進程的加快，水資源污染問題日益嚴峻。因此，水和污水處理中的消毒工藝也逐漸被人們所重視。目前，我國城市污水處理廠一般采用的是傳統(tǒng)工藝—氯氧化消毒工藝，隨著水體污染的日益加重，消毒劑的投加量也呈逐年上升的趨勢。但氯化消毒工藝過程中會產生許多致癌、致畸、致突變的三致物質。近年來，消毒效果更好且?guī)缀鯖]有二次污染的臭氧消毒在各個污水及中水處理廠中得到了廣泛的應用。在整個臭氧消毒過程中，臭氧投加量決定了殺毒效果和工程的運營成本，

2、對臭氧投加進行精確控制具有現實意義。
　　本文研究了中水處理廠的臭氧投加控制系統(tǒng)。通過在線溶解臭氧分析儀對出水的溶解臭氧進行檢測，并以此作為反饋指標與設定的溶解臭氧值形成閉環(huán)，以此來控制臭氧的投加。為了提高整個系統(tǒng)的精確性和魯棒性，在此回路的基礎上設計了副回路—流量回路，構成了雙閉環(huán)控制系統(tǒng)。為了克服化學反應及儀表檢測的滯后，系統(tǒng)采用了Smith預估控制，其中Smith的模型采用的是工程近似二階模型，是通過實際現場中某一工作點的實

3、際數據線性化得出的工程模型，并以此模型作為被控對象設計了帶Smith預估器的串級控制系統(tǒng)。該模型參數的選取與水質及溫度有一定關系，在現場具有強干擾的情況下，被控對象的模型可能會發(fā)生改變，可能會使Smith預估效果受到影響。針對這種情況，本文選用了對被控對象精確度要求不高的預測控制算法，在采集了大量現場數據的基礎上，使用BP神經網絡對系統(tǒng)進行辨識，以辨識后的模型作為預測模型，設計了基于神經網絡預測控制的臭氧投加控制系統(tǒng)。
　　與Sm