已閱讀1頁，還剩66頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本論文首先闡述了組合優(yōu)化問題和遺傳算法的基本實現(xiàn)機理，然后針對一維裝箱問題，提出一種BF算法和遺傳算法相結(jié)合的混合遺傳算法，并通過實際數(shù)據(jù)的運算說明了這種方法相對于采用罰函數(shù)的遺傳算法和BFD算法的優(yōu)越性。 根據(jù)一維裝箱問題，進一步延伸到二維裝箱問題，二維裝箱問題有很多提法，主要研究了條形裝箱問題，嘗試對現(xiàn)有的BL算法和FallFree算法進行分析，并提出了ImprovedFallFree算法，主要提出了區(qū)間合并和最小浪費面積優(yōu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 并行遺傳算法在裝箱問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 混合遺傳算法在裝箱問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在分配問題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在TSP問題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題中的應(yīng)用.pdf
- 改進遺傳算法在設(shè)備布局問題中應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法研究及其在排課問題中的應(yīng)用.pdf
- 并行遺傳算法在熱傳導(dǎo)反問題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在車間調(diào)度問題中的研究與應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法的研究及其在TTP問題中的應(yīng)用.pdf
- 改進遺傳算法在車輛路徑問題中的研究應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在TSP問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 量子遺傳算法及其在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在旅行商問題中的應(yīng)用.pdf
- 混合遺傳算法在配送車輛調(diào)度問題中的應(yīng)用.pdf
- 量子遺傳算法及其在調(diào)度問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法在UTP問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 并行遺傳算法研究及其在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法的改進研究及在背包問題中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論