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文檔簡介
1、會計信息失真已經(jīng)日益成為社會關(guān)注的焦點問題,但對其進行識別特別是應用定量方法的會計信息失真識別具有一定的難度。本文將國外會計信息失真識別的定量研究應用于中國,以中國上市公司的會計信息失真為研究對象,根據(jù)上市公司年報的審計意見構(gòu)建實證樣本,選取反映企業(yè)經(jīng)營情況的28個指標,運用多元判別分析方法和基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了三個我國上市公司會計信息失真識別的定量模型。研究結(jié)果表明會計信息失真多元判別分析識別函數(shù)和5指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模
2、型具有較高的識別能力。本文分為四個章節(jié): 首先,本文提出選題背景,總結(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,同時闡明研究目的、研究步驟及行文結(jié)構(gòu);第二章研究會計信息失真的理論基礎(chǔ)和概念內(nèi)涵,闡述審計意見與會計信息失真的關(guān)系,為依據(jù)審計意見類型選取實證樣本進行理論鋪墊;第三章介紹會計信息失真識別定量研究的樣本選取、識別指標選取和篩選,最后構(gòu)造實證模型;第四章在剖面分析基礎(chǔ)上結(jié)合實證樣本和識別指標進行定量研究,依次建立會計信息失真多元判別分析識別函數(shù)和1
3、3指標、5指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型,并分別檢驗它們對中國上市公司會計信息失真的識別能力;最后結(jié)論對會計信息失真識別的定量研究結(jié)果進行歸納總結(jié),探討本研究對識別會計信息失真的理論和實踐意義,并指出本研究存在的局限及后續(xù)研究方向。 研究結(jié)果表明多元判別分析識別函數(shù)和5指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型對會計信息失真具有較強的識別能力,特別是后者應用于中國上市公司的會計信息失真識別可取得高于70%的準確性,這一成果將為會計事務所、投資者和監(jiān)管部門提供相
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