運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤是模式識別、圖像處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重要課題。它把圖像處理、自動控制、信息科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來，形成了一種能從圖像信號中自動識別目標(biāo)，提取目標(biāo)位置信息，自動跟蹤目標(biāo)運(yùn)動的技術(shù)。對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤在軍事、工業(yè)和科學(xué)研究方面都具有重要的意義。 在目前運(yùn)動目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域中，廣泛地使用了灰度圖像處理算法，然而由于灰度圖像處理算法大多集中在圖像的灰度上，也就是僅僅處理圖像的亮度信息，使得在有些應(yīng)用中存在比較大的局限性。與灰度圖像

2、相比，彩色圖像攜帶了更多的可視化信息。本文在介紹了模板匹配方法和顏色空間的基礎(chǔ)上提出了利用顏色信息進(jìn)行模板匹配對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的方法。該方法首先檢測車輛的車窗，在車窗的下面進(jìn)行分塊，以提高所提取顏色信息的準(zhǔn)確性，并將每塊的顏色信息用一個顏色向量來表示，通過對顏色向量的相似性判斷來對目標(biāo)跟蹤。 當(dāng)對車輛下底邊的定位是通過檢測車底投射陰影來定位的時候，在車輛通過橋洞、隧道時或路邊建筑投射陰影的時候，就會把地面上的陰影和車輛本身的投射陰