基于MAS的產(chǎn)品開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)化制造是在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)生并得到廣泛應(yīng)用的先進(jìn)制造模式。網(wǎng)絡(luò)化制造適應(yīng)了經(jīng)濟(jì)全球化以及動(dòng)態(tài)多變的客戶化市場(chǎng)環(huán)境，在信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，通過(guò)組建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟企業(yè)，快速響應(yīng)市場(chǎng)機(jī)遇，達(dá)到企業(yè)持續(xù)盈利的目的。作為提高自身的競(jìng)爭(zhēng)能力和敏捷性的全新制造組織模式，網(wǎng)絡(luò)化制造代表著制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。 網(wǎng)絡(luò)化制造模式已經(jīng)成為制造企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，新產(chǎn)品或新服務(wù)是企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，企業(yè)只有不斷開發(fā)更具市場(chǎng)潛

2、力、更有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及盈利能力的產(chǎn)品，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地；同時(shí)產(chǎn)品開發(fā)又是一項(xiàng)投資大、周期長(zhǎng)、影響面廣的活動(dòng)，稍有不慎就將導(dǎo)致企業(yè)的重大損失，因此在網(wǎng)絡(luò)化制造模式下研究產(chǎn)品開發(fā)決策具有十分重要的意義。 本文以提高網(wǎng)絡(luò)化制造模式企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)決策者的決策效率，使網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求為目的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)化制造模式下的產(chǎn)品開發(fā)決策進(jìn)行了深入研究，提出了基于Multi-Agent System(MAS)的產(chǎn)品開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)的解決方

3、案來(lái)支持決策者對(duì)產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中的盈虧平衡分析、開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和資源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行快速的分析決策，并對(duì)該方案進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的理論及應(yīng)用研究。本文的主要研究工作有如下幾個(gè)方面： (1)以MAS作為研究手段，建立了產(chǎn)品開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)模型，克服了傳統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)中存在的缺陷，形成了以下工作的理論基礎(chǔ)。 (2)提出了基于Multi-Agent的決策過(guò)程支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，描述了體系結(jié)構(gòu)中Agent的定義、特征及

4、Agent之間的協(xié)調(diào)與合作方式，實(shí)現(xiàn)了基于Multi-Agent的系統(tǒng)決策過(guò)程。 (3)建立了產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中線性盈虧分析、非線性盈虧分析、動(dòng)態(tài)盈虧分析、模糊盈虧分析和多品種盈虧平衡分析的模型，對(duì)各模型進(jìn)行了詳細(xì)的論述并提出了求解方法，通過(guò)仿真計(jì)算表明利用多種盈虧平衡分析能夠更好地反映客觀實(shí)際，為企業(yè)選擇合適的產(chǎn)品及生產(chǎn)量提供參考。 (4)建立了產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了采用粗糙集理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合對(duì)產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)

5、險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，通過(guò)仿真計(jì)算表明此方法能夠?qū)χ笜?biāo)體系進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，縮小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搜索空間和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間，提高運(yùn)算效率和預(yù)測(cè)精度。 (5)在資源優(yōu)化調(diào)度多Agent系統(tǒng)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，建立了考慮項(xiàng)目效益最大和項(xiàng)目總工期最短的資源優(yōu)化調(diào)度模型，分別提出了模糊指派和遺傳算法的求解方法，通過(guò)仿真計(jì)算表明上述方法求解過(guò)程清晰，求解效率高。 (6)采用SQLServer 2000數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及Jbuilder 9作為開發(fā)工具，以沈陽(yáng)