電子商務中的認證技術及安全系統(tǒng)研究.pdf

1、本論文在電子商務基本理論和技術的基礎上，類比了當前各種流行的安全技術和體系；分析了電子商務安全中的身份認證系統(tǒng)；并進一步詳細分析討論了基于生物特性的身份認證在電子商務中的優(yōu)勢；同時也提出了人臉識別認證體系的算法過程。本論文主要研究工作是提出了基于模板匹配和模糊支持向量機的多層次人臉檢測方法，以及基于模糊線性鑒別分析的人臉識別方法。實驗結果表明其魯棒性和檢測率都有所提高。 最后，根據(jù)這些內容，分析設計一套網上書店電子商務安全系統(tǒng)的

2、實現(xiàn)原型。并將人臉身份認證技術應用于電子商務安全系統(tǒng)中，設計了基于人臉識別系統(tǒng)的電子商務認證模型。同時對SET網上支付系統(tǒng)的流程進行了有效的改進。由于SET系統(tǒng)中采取了雙重簽名的技術，存在著客戶的銀行帳號等機密信息被盜用等風險。為了避免這樣的潛在危險，本文對SET流程做了一些改進：即用戶的帳戶信息不再傳給商家，而直接和其信任的銀行打交道。這樣不但節(jié)省了時間，簡化了程序，而且持卡人和商家的利益都得到了更有效的保證，從而安全性能也就隨之提高