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文檔簡介
1、21世紀是信息時代,信息技術已成為社會與經濟進步的巨大推動力,計算機應用已深入到社會的各個領域。稅收信息化已作為重要國策寫進新的稅收征管法中。稅收收入的大部分都來自于少數(shù)的大企業(yè),這些企業(yè)的繳稅情況對稅收有著舉足輕重的作用,所以稅務部門對這些企業(yè)的重視程度也越來越高。稅務部門需要對這些重點稅源企業(yè)進行一定的監(jiān)控管理,隨時發(fā)現(xiàn)企業(yè)的新情況,并根據已有的經濟指標數(shù)據來預測未來的情況。 稅收預測是以政府宏觀調控政策為指導,以充分掌握影
2、響稅收收入變化的因素和稅收歷史資料為基礎,運用數(shù)理統(tǒng)計和邏輯思維方法等手段,經過推理判斷,對未來稅收收入的前景做出趨勢分析的一項工作方法。 本研究主要是要建立起一套監(jiān)控系統(tǒng)。通過本系統(tǒng)稅務人員可以方便、高效的展開稅收工作。稅務人員可以通過系統(tǒng)從整體上查看某行業(yè)的稅收變化,也可以具體的查看某一企業(yè)的所有信息。本系統(tǒng)可以讓稅務人員從整體到局部地了解沈陽市的稅收情況,大大地增強了監(jiān)控的力度。為了讓稅務人員方便地制定稅收計劃,系統(tǒng)會充分
3、利用已有的歷史數(shù)據通過科學的預測方法來進行客觀地預測。 本研究利用線形回歸的方法通過往年的GDP和稅收收入等指標來預測明年的稅收收入。當然,這不僅僅局限于稅收收入,也可以對某個企業(yè)繳稅情況等各種經濟指標進行監(jiān)控和預測。這些經濟指標可以用時間序列來進行預測。時間序列預測算法有很多,本研究結合實際數(shù)據對這些方法進行比較和篩選發(fā)現(xiàn)二元線性回歸模型和季節(jié)時序模型比較接近實際情況,并針對模型中的不足進行了一定的改進,得到了不錯的預測效果。
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