不確定DM-chameleon聚類算法在滑坡危險性預(yù)測的研究及應(yīng)用.pdf

1、滑坡災(zāi)害是我國乃至世界范圍內(nèi)發(fā)生次數(shù)最多的地質(zhì)災(zāi)害之一，它不僅對財產(chǎn)、環(huán)境和資源等產(chǎn)生破壞性，而且會給人類生命安全帶來嚴(yán)重威脅。滑坡災(zāi)害危險性預(yù)測研究是一個復(fù)雜的多源信息綜合分析過程，其中所含信息具有突變性、非線性、隨機(jī)性和不確定性等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)給滑坡危險性預(yù)測帶來相應(yīng)的困難。由于滑坡的頻繁發(fā)生，所造成的危害形勢也日趨嚴(yán)峻，因此尋求一種科學(xué)有效的方法來提高滑坡預(yù)測的準(zhǔn)確性是一個很有意義的研究課題。
　　本研究采用數(shù)據(jù)挖掘中Cha

2、meleon聚類算法和滑坡信息的有關(guān)特點(diǎn)相結(jié)合，構(gòu)建滑坡危險性預(yù)測模型，設(shè)計聚類子集危險性等級劃分方法，進(jìn)而對實例研究區(qū)滑坡危險性等級進(jìn)行預(yù)測劃分。研究發(fā)現(xiàn)滑坡災(zāi)害是由坡高、坡型、和降雨等多種因素共同作用所引發(fā)的，其中與滑坡發(fā)生機(jī)制有著密切關(guān)系的降雨量取值在一個不確定區(qū)間內(nèi)，具有不確定屬性，致使傳統(tǒng) Chameleon聚類算法很難準(zhǔn)確對其進(jìn)行定量刻畫及有效處理。而且傳統(tǒng)的Chameleon聚類算法也存在構(gòu)建k-最近鄰圖Gk時k值的確定與

3、相似度函數(shù)閾值的選取都需要人工進(jìn)行和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的局限性等問題。為了解決上述所存在的相關(guān)問題，本文基于前人所研究的M-chameleon聚類算法基礎(chǔ)上，提出一種新的兩階段聚類整合算法（DM-chameleon）適用于處理較大規(guī)模數(shù)據(jù)集；引入不確定數(shù)據(jù)模型，有效的利用不確定屬性的特征刻畫降雨量；并對聚類技術(shù)中表征相似性的歐氏距離進(jìn)行拓廣，使其適用于不確定數(shù)據(jù)之間相似性的計算；最后根據(jù)上述理論提出一種不確定DM-chameleon聚類算