分布式WebGIS碳排放預(yù)警決策系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、碳減排研究受到了全球?qū)＜覍W者的普遍關(guān)注,其中如何構(gòu)建一個供決策者制定碳減排策略的高效碳排放預(yù)警決策系統(tǒng),是一個值得深入研究的熱點問題。論文引入WebGIS將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與地理空間信息相結(jié)合,建立一個基于Web瀏覽器的有助于不同城市采取不同碳減排策略的碳排放預(yù)警決策系統(tǒng)。
　　 采用B/S設(shè)計模式,融合地理信息技術(shù)和分布式處理技術(shù),以基于Java EE的分布式系統(tǒng)架構(gòu)為基礎(chǔ),引入WebGIS技術(shù),建立基于WebGIS的城市碳排放預(yù)警決

2、策系統(tǒng)。同時為了實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的實時查詢、更新、分析及減排策略輸出等功能,利用數(shù)據(jù)庫存儲不同城市的地理信息。
　　 針對海量的地理信息和碳排放數(shù)據(jù)存儲問題,提出一種基于模糊聚類的Q學習算法,進行預(yù)警決策。為解決狀態(tài)空間的組合爆炸問題,采用模糊聚類方法劃分狀態(tài)空間,降低狀態(tài)空間的復雜度,加快收斂速度。并采用分層分類推理方法,逐層分類存儲決策規(guī)則與結(jié)論,由專家系統(tǒng)判斷碳排放強度,并進行預(yù)警,輸出有效的碳減排決策。
　　 最后

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