深度學(xué)習(xí)框架caffe-windows快速入門到應(yīng)用第1課

1、深度學(xué)習(xí)框架CAFFE-Windows快速入門到應(yīng)用第1課,,51CTO學(xué)院,,為什么學(xué)習(xí)這門課？,深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下時(shí)代前進(jìn)的一個(gè)方向，很可能在不久之后的某一天為你帶來極大的機(jī)遇，不要錯(cuò)過它！,刷臉取款,拍照搜題—中學(xué)生拍照搜題利器,以圖搜寶貝,手勢控制拍照,車輛檢測,人臉檢測,車牌識別,課程目錄（windows 下c++/matlab/python）一、CAFFE學(xué)習(xí)初步Caffe在windows下的編譯詳解Caffe實(shí)用工具

2、的使用—compute_image_mean等手寫字體識別案例學(xué)習(xí)（掌握模型訓(xùn)練的一般步驟，數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換lmdb等…）識別自己的手寫圖片（如何使用訓(xùn)練好的模型）訓(xùn)練超參數(shù)文件、網(wǎng)絡(luò)模型文件、卷積、池化、全連接、softmax講解CIFAR10 案例學(xué)習(xí)與應(yīng)用（掌握模型訓(xùn)練的一般步驟對比與minst的不同）,二、探索CAFFE源碼Caffe 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Blob, Layer, Net）脫離caffe原有的工程，新建VS201

3、3的工程，導(dǎo)入 caffe ,學(xué)習(xí)相應(yīng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作關(guān)于層無法識別的解決方案,三、學(xué)以致用—基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測項(xiàng)目（復(fù)現(xiàn)論文的車輛檢測部分）及caffe可視化處理將車輛檢測的新方法應(yīng)用于人臉檢測論文中訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練超參數(shù)文件的編寫詳解設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)各層參數(shù)的計(jì)算與選擇提供12萬人臉正樣本、30萬人臉負(fù)樣本數(shù)據(jù)及樣本預(yù)處理方式、大批量圖片如何轉(zhuǎn)成lmdb格式、訓(xùn)練Malab接口使用、Loss的可視化、heatmap提

4、取與可視化評估效果與改進(jìn)方案補(bǔ)充：人臉識別中的特征提取、數(shù)據(jù)清洗,五、結(jié)尾Python接口編譯及基本使用示例總結(jié)與學(xué)習(xí)建議,四、Caffe進(jìn)階（多標(biāo)簽回歸問題）Multi-labels 正則表達(dá)式處理pascal圖片數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)多標(biāo)簽與hdf5格式轉(zhuǎn)換、回歸問題的標(biāo)簽預(yù)處理非圖像數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換格式進(jìn)行訓(xùn)練？任意層特征提取深入caffe 源碼，詳解特征提?。╡xtract feature）功能源碼，并修改源碼用于物體定位

5、,手寫數(shù)字識別案例,cifar10,本課程適用人群,1.有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)，沒有基礎(chǔ)就花點(diǎn)時(shí)間學(xué)習(xí)，課程里頭會告訴大家該學(xué)習(xí)什么，僅僅需要你們的熱情和決心2.研究生及研究生以下，畢業(yè)設(shè)計(jì)是深度學(xué)習(xí)的同學(xué)快速上手3.資深的軟件工程師，快速入行深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域4.當(dāng)然，不管學(xué)歷如何，基礎(chǔ)如何，只要你愿意，嚴(yán)格按照教程走下去，肯定學(xué)得會！,本課程要求：,課程使用的環(huán)境：操作系統(tǒng)：windows 7 64位所需軟件：Visual