討論智能控制方法在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

1、1討論智能控制方法在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用【摘要】近年來，智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化控制中的應(yīng)用越來越廣泛，極大地推動了電力系統(tǒng)的自動化進程。本文介紹了模糊理論、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化控制中的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀。【關(guān)鍵詞】智能技術(shù)；電力系統(tǒng)自動化；應(yīng)用中圖分類號：F407.6文獻標識碼：A前言電力系統(tǒng)在本質(zhì)上為典型動態(tài)巨維數(shù)系統(tǒng)它具有一定的時變性、非線性等特點并且參數(shù)并不確定含有很多沒有進行建模的動態(tài)部分。在電力

2、系統(tǒng)中地域的分布十分廣泛很多元件具有磁滯、遲延、飽和等物理特性要對這種系統(tǒng)進行有效的控制是十分困難的。此外因為公眾不滿意新建線路的造價以及數(shù)量的增加尤其是在走廊使用權(quán)方面的費用不斷增加等同時電力網(wǎng)在范圍方面不斷擴大因此人們在控制電力系統(tǒng)方面的要求越來越高。也是因為電力系統(tǒng)具有此種特征需要將先進的控制技術(shù)引入到電力系統(tǒng)。所以新形勢新條件下我們應(yīng)對電力系統(tǒng)自動化中的智能技術(shù)加大研究的力度實現(xiàn)其更好的發(fā)展。一、智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

3、幾種典型智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化控制中的引入運用，解決了傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題，從而有效提高電力系統(tǒng)自動化控制的適應(yīng)性，降低控制系統(tǒng)的造價成本。3意專家系統(tǒng)的代價效益分析方法問題，專家系統(tǒng)軟件的有效性和試驗問題，知識獲取問題，專家系統(tǒng)與其他常規(guī)計算工具相結(jié)合等問題。（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從1943年出現(xiàn)，經(jīng)歷了六、七十年代的研究低潮發(fā)展到現(xiàn)在，在模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習算法等方面取得了大量的研究成果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以受

4、到人們的普遍關(guān)注，是由于它具有本質(zhì)的非線性特性、并行處理能力、強魯棒性以及自組織自學(xué)習的能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大量的信息隱含在其連接權(quán)值上，根據(jù)一定的學(xué)習算法調(diào)節(jié)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)從m維空間到n維空間復(fù)雜的非線性映射。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究主要集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及結(jié)構(gòu)的研究、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習算法的研究、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)問題等。（4）綜合智能系統(tǒng)的應(yīng)用。綜合智能控制一方面包含了智能控制與現(xiàn)代控制

5、方法的結(jié)合，另一方面包含了各種智能控制方法之間的交叉結(jié)合，對電力系統(tǒng)這樣一個復(fù)雜的大系統(tǒng)來講，綜合智能控制更有巨大的應(yīng)用潛力。目前在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的結(jié)合、專家系統(tǒng)與模糊控制的結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與自適應(yīng)控制的結(jié)合等方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合于處理非結(jié)構(gòu)化信息，而模糊系統(tǒng)對處理結(jié)構(gòu)化的知識更有效。因此，模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合有良好的技術(shù)基礎(chǔ)。這兩種技術(shù)從不同角度服務(wù)于智能系統(tǒng)，人工神