南方花崗巖區(qū)典型崩崗小流域懸浮泥沙來源研究.pdf

1、為研究南方花崗巖區(qū)典型崩崗小流域內(nèi)懸浮泥沙來源，本文以安溪縣龍門鎮(zhèn)崩崗侵蝕小流域為研究對象，在4種土地利用類型（侵蝕林地、茶園、耕地和崩崗侵蝕區(qū)）中共采集85個泥沙源地土樣，同時在河道布設(shè)采樣器收集降雨后的侵蝕懸浮泥沙。通過分析樣品中的34種指紋因子，運用組合指紋法篩選出最佳指紋因子組合，并計算出各泥沙源地的泥沙運移規(guī)律。結(jié)果表明：
　?。?）利用無參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗對所有因子進行無參數(shù)檢驗，篩選出顯著差異性的指

2、紋識別因子。各子流域中符合條件的指紋因子有：子流域A（Li、Co、Ni、Sb、Ca共5種），子流域B（Li、Ti、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Cd、Sn、Pb、Ca、Al、V、As、P、石英和高嶺土共19種），子流域C（Li、B、Ti、Cr、Mn、Co、Ni、Zn、Sr、Cd、Sn、Ba、Tl、Pb、Bi、Ca、Mg、V、Ga、As、P、K、石英、高嶺土、輝石和微斜長石共26種）和子流域D（Li、Ti、Cr、Mn、Co、N

3、i、Cu、Zn、Sr、Cd、Sn、Ba、Tl、Pb、Bi、Fe、Ca、Mg、Al、V、Ga、As、P、K、石英、高嶺土、輝石和微斜長石共28種）。
　　（2）對通過無參數(shù)檢驗的指紋因子進行多元判別回歸分析得出各子流域的最佳指紋因子組合。子流域A的最佳指紋因子組合是Li、Sb和Ca3種指紋因子，子流域B的最佳指紋因子組合是Ti、Li、Sn和Ca4種指紋因子，子流域C的最佳指紋因子組合是Ca、Li、Sn和Mn4種指紋因子和子流域D的最

4、佳指紋因子組合是Ca、Li、Sn、K和Ba這5種指紋因子。各子流域的累積貢獻率都達到90％以上，符合分析要求。通過多元判別效果檢驗得各子流域中不同泥沙源地的正確判別率都在80%以上，說明所建立判別模型的可靠性。
　?。?）利用多元混合模型定量得出各子流域懸浮泥沙的貢獻率。子流域 A中各泥沙源地的相對泥沙貢獻率均值分別為侵蝕林地（55.26%），茶園（21.44%）和耕地（23.30%）；子流域 B中茶園（21.51%），耕地（20

5、.07%）和崩崗侵蝕區(qū)（58.42%）；子流域C中侵蝕林地（17.08%），茶園（42.18%），耕地（19.31%）和崩崗侵蝕區(qū)（21.43%）；子流域D中侵蝕林地（21.76%），茶園（24.55%），耕地（29.99%）和崩崗侵蝕區(qū)（23.70%）。擬合優(yōu)度檢驗值均大于0.8，再次證明該混合模型得出的結(jié)果可以接受。
　?。?）泥沙源地懸浮泥沙貢獻率與降雨之間的耦合關(guān)系：子流域A中茶園和耕地的泥沙貢獻率均隨降雨數(shù)據(jù)I30增大而