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文檔簡(jiǎn)介
1、為研究南方花崗巖區(qū)典型崩崗小流域內(nèi)懸浮泥沙來(lái)源,本文以安溪縣龍門鎮(zhèn)崩崗侵蝕小流域?yàn)檠芯繉?duì)象,在4種土地利用類型(侵蝕林地、茶園、耕地和崩崗侵蝕區(qū))中共采集85個(gè)泥沙源地土樣,同時(shí)在河道布設(shè)采樣器收集降雨后的侵蝕懸浮泥沙。通過(guò)分析樣品中的34種指紋因子,運(yùn)用組合指紋法篩選出最佳指紋因子組合,并計(jì)算出各泥沙源地的泥沙運(yùn)移規(guī)律。結(jié)果表明:
?。?)利用無(wú)參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)對(duì)所有因子進(jìn)行無(wú)參數(shù)檢驗(yàn),篩選出顯著差異性的指
2、紋識(shí)別因子。各子流域中符合條件的指紋因子有:子流域A(Li、Co、Ni、Sb、Ca共5種),子流域B(Li、Ti、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Cd、Sn、Pb、Ca、Al、V、As、P、石英和高嶺土共19種),子流域C(Li、B、Ti、Cr、Mn、Co、Ni、Zn、Sr、Cd、Sn、Ba、Tl、Pb、Bi、Ca、Mg、V、Ga、As、P、K、石英、高嶺土、輝石和微斜長(zhǎng)石共26種)和子流域D(Li、Ti、Cr、Mn、Co、N
3、i、Cu、Zn、Sr、Cd、Sn、Ba、Tl、Pb、Bi、Fe、Ca、Mg、Al、V、Ga、As、P、K、石英、高嶺土、輝石和微斜長(zhǎng)石共28種)。
(2)對(duì)通過(guò)無(wú)參數(shù)檢驗(yàn)的指紋因子進(jìn)行多元判別回歸分析得出各子流域的最佳指紋因子組合。子流域A的最佳指紋因子組合是Li、Sb和Ca3種指紋因子,子流域B的最佳指紋因子組合是Ti、Li、Sn和Ca4種指紋因子,子流域C的最佳指紋因子組合是Ca、Li、Sn和Mn4種指紋因子和子流域D的最
4、佳指紋因子組合是Ca、Li、Sn、K和Ba這5種指紋因子。各子流域的累積貢獻(xiàn)率都達(dá)到90%以上,符合分析要求。通過(guò)多元判別效果檢驗(yàn)得各子流域中不同泥沙源地的正確判別率都在80%以上,說(shuō)明所建立判別模型的可靠性。
?。?)利用多元混合模型定量得出各子流域懸浮泥沙的貢獻(xiàn)率。子流域 A中各泥沙源地的相對(duì)泥沙貢獻(xiàn)率均值分別為侵蝕林地(55.26%),茶園(21.44%)和耕地(23.30%);子流域 B中茶園(21.51%),耕地(20
5、.07%)和崩崗侵蝕區(qū)(58.42%);子流域C中侵蝕林地(17.08%),茶園(42.18%),耕地(19.31%)和崩崗侵蝕區(qū)(21.43%);子流域D中侵蝕林地(21.76%),茶園(24.55%),耕地(29.99%)和崩崗侵蝕區(qū)(23.70%)。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值均大于0.8,再次證明該混合模型得出的結(jié)果可以接受。
?。?)泥沙源地懸浮泥沙貢獻(xiàn)率與降雨之間的耦合關(guān)系:子流域A中茶園和耕地的泥沙貢獻(xiàn)率均隨降雨數(shù)據(jù)I30增大而
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