clos交叉矩陣組播算法的研究

1、西安電子科技大學本科生優(yōu)秀畢業(yè)設計論文集11基于模型的SAR圖像橋梁目標識別計算機科學與技術專業(yè)裴得利指導教師權義寧[摘要]本文根據橋梁的模型和支持向量機實現對SAR圖像中橋梁目標的檢測和識別。首先利用自適應閾值的分割方法和數學形態(tài)學方法提取較完整的河流區(qū)域，在此基礎上，根據橋梁模型在河流區(qū)域搜索疑似橋梁。將符合橋梁特征的疑似橋梁提取紋理特征，送入訓練好的支持向量機進行最終辨識并將標記出最終結果和給出相應的信息。實驗結果表明本算法可以準

2、確的檢測出SAR圖像中的橋梁并給出相應信息，具有良好的實時性和準確率。[關鍵詞]SAR圖像圖像分割目標檢測支持向量機橋梁識別[Abstract]Basedonthemodelofthebridgesupptvectmachine(SVM)thispaperproposesabridgedetectionrecognitionmethodinSAR(SyntheticApertureRadar)image.Afterthatriverco

3、ntourisobtainedusingselfadaptingsegmentthresholdmathematicsmphologymethodwithinwhichmaybebridgetargetswillbesearchedf.Finallybasedonthebridgemodelthetargetthatmatchesthebridgefeaturewillbeextractedftexturefeaturethisfeat

4、urewillbesentintothetrainedSVMtomakeafinaldecisionobtainingthefinalresultcrespondinginfmationsuchaspositionanglesize.ThetestresultshowsthatthemethodproposedcandetectrecognizebridgesinSARimagegivecrespondinginfmationwithh

5、ighaccuracyrategoodrealtimeperfmance.[KeyWds]SARimagesegmentdetectionSVMbridgerecognition一、引言合成針孔雷達（SyntheticApertureRadarSAR）具有分辨率高，全天時、全天候工作的特點，與可見光、紅外傳感器比較具有獨特的優(yōu)勢和無法替代的作用，被廣泛應用于工農業(yè)生產、科研和軍事等領域。特別是在軍事領域，廣泛應用于全天候、全天時偵察，動

6、目標顯示，雷達成像，實時信息處理等。另一方面，橋梁是典型的人造地物目標，SAR圖像中橋梁目標的自動識別在軍事可以用于作戰(zhàn)指揮、火力打擊和打擊效果評估等，具有非常重要的意義。由于SAR圖像成像機理的特殊以及斑點噪聲的影響，普通光學圖像的圖像處理和目標識別的經典算法直接應用于SAR圖像效果并不一定理想。國內外對于SAR圖像中橋梁的識別已經做了很多工作，大都基于橋梁建于河流這一先驗知識基礎上?？傮w來說，這些方法可以分為以下三類：第一類利用河流

7、的灰度特征直接進行閾值分割，然后通過形態(tài)學濾波方法細化河流輪西安電子科技大學本科生優(yōu)秀畢業(yè)設計論文集33式(24)1(|)()exp()()LLLILIPIRRLR????由式22、23和24可得式(25)11(|)()exp()()exp()()()LvLvLILIvRvRPRIRLRvRR???????對上式兩邊取對數并且對R求導，并令表達式為零，得：式(26)22(1)()()(1)4()?()2vLItItvLvLItRtv??

8、?????其中階參數v為：211(1)()vLLsI??????上述方法處理后，可以消除相干斑噪聲，為圖像中目標的檢測和識別提供了良好的基礎。三、橋梁的檢測根據橋梁建立在河流這一先驗知識，橋梁的識別，首先涉及到河流的分割，將河流區(qū)域定為感興趣區(qū)域。在得到完整河流區(qū)域的基礎上，我們首先建立橋梁模型，在河流區(qū)域根據橋梁特征搜索疑似目標。在前期橋梁的檢測過程中，利用AdaBoost的思想，逐步利用橋梁特征，將明顯不是橋梁的目標去掉，減少虛警數

9、目，使更為復雜的計算只對那些最有可能成為橋梁的目標進行，這樣大大減少搜索范圍，提高系統速度，同時有效的減少虛警。1橋梁模型從直觀上講，橋梁有很多特征，但是并不是所有特征都可以用于識別，也沒有必要。從橋梁的眾多特征中選取適于公式或數值表達的特征，建立一個橋梁的模型，用于橋梁的檢測和識別。本文選取特征如下：1）橫跨河流等水域。這是本文算法的基礎，基于這樣的假設，所以我們根據水域的特征先將河流分割出來，然后河流區(qū)域可能存在的橋梁。2）橋梁有較

10、強的散射系數，具有高亮度值。橋梁是由鋼鐵和水泥構成的人工目標，呈現為高灰度值的白色特征[2]。3）具有一定長寬比的矩形區(qū)域。橋梁的長寬比根據實際情況，應當在一個合理區(qū)間之內，據此可以排除在此之外的虛假目標。4）具有一定面積。根據圖像的不同分辨率，換算之后在圖像中橋梁的輪廓的面積也應當在某一區(qū)間之內，依此可以去掉面積過大或者過小的虛假目標。5）橋梁兩側為河流，故兩側同等大小矩形區(qū)域具有低亮度值。由于橋梁橫跨河流，所以在平行河流方向上灰度變