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
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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的迅猛發(fā)展,突發(fā)的水污染事件數(shù)量激增,主要污染源是化學(xué)品和重金屬,對(duì)人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大威脅。對(duì)此類(lèi)污染事件進(jìn)行治理時(shí),最重要的是及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和定位污染源的位置,以便有關(guān)部門(mén)科學(xué)地應(yīng)對(duì)污染。但實(shí)際中,污染事件的初期污染源信息難以獲取且成本較高,因此研發(fā)一個(gè)低成本的便攜式的移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)定位污染源位置,是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
本文在分析國(guó)內(nèi)外移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀和先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,研
2、究了二維水域下適用于移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的溯源算法,設(shè)計(jì)了小型移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。主要研究工作如下:
(1)對(duì)粒子群差分進(jìn)化混合優(yōu)化算法(PSO-DE)的慣性權(quán)重因子、加速常數(shù)和縮放因子三個(gè)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),然后將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于二維水域污染物的溯源計(jì)算。通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法能在二維水域下完成固定點(diǎn)源污染物的溯源,且有較高精度。
(2)完成了小型移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)。系統(tǒng)由移動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)、監(jiān)控
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