灰色挖掘及其在證券分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、證券分析是證券投資領(lǐng)域的基礎(chǔ)工作,如何在證券市場獲利并降低投資風(fēng)險,是每個投資者都關(guān)心的話題.關(guān)于證券投資分析的方法,國內(nèi)外的有很多定量、定性的分析理論和實際作法,這些理論和實踐各有其特點和應(yīng)用范圍.該研究試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的灰色系統(tǒng)理論結(jié)合,應(yīng)用這種基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘(我們稱之為灰色挖掘)的技術(shù)來指導(dǎo)證券分析研究.目前數(shù)據(jù)挖掘以及灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用,國內(nèi)外學(xué)者都做了不少研究,但是研究的層次還不夠深入,所用到的

2、挖掘方法也很有限,具有指導(dǎo)意義的實際應(yīng)用就更少了.至于灰色挖掘的應(yīng)用則更是微乎其微,甚至灰色挖掘本身這個概念都是作者第一次用到.作為一種新的嘗試和探索,該文在總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上,將一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合灰色系統(tǒng)理論,構(gòu)建了一套灰色挖掘體系,對灰色挖掘進行了系統(tǒng)地闡述;同時提出和改進了一系列灰色挖掘模型.這些模型包括灰關(guān)聯(lián)模型、灰聚類模型、灰預(yù)測模型、灰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰馬爾可夫模型、灰序列模型、增長率和發(fā)展態(tài)勢挖掘模型等等.除此之外