基于壓縮感知的電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì).pdf

1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)是現(xiàn)代電網(wǎng)管理體系中的核心組成部分，在保障電力系統(tǒng)正常運(yùn)行中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。狀態(tài)估計(jì)的主要作用在于依據(jù)監(jiān)測設(shè)備和建模數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)實(shí)時運(yùn)行狀況的監(jiān)控，以便調(diào)度中心進(jìn)行下一步分析和控制。當(dāng)前電力調(diào)度中心掌握電力系統(tǒng)的實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)主要是依靠靜態(tài)狀態(tài)估計(jì)，并不具備預(yù)測功能且易受未知時變噪聲影響。由于新設(shè)備不斷接入電網(wǎng)，傳統(tǒng)電力信號監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)將呈幾何倍數(shù)增加，現(xiàn)行的電力系統(tǒng)監(jiān)測方法和狀態(tài)估計(jì)方法已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)存儲成本、

2、傳輸效率及估計(jì)準(zhǔn)確性的要求。
　　為解決上述問題，研究一種基于壓縮感知的電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法。
　　針對呈幾何倍數(shù)增加的數(shù)據(jù)量，引入壓縮感知理論。針對電力系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，將改進(jìn)的粒子群智能優(yōu)化算法引入壓縮感知，以該算法代替老式重構(gòu)算法中最優(yōu)原子的選取過程，能夠在較短時間內(nèi)完成最優(yōu)原子的選取，增加重構(gòu)精度，在對原始信號保持高度壓縮、極大降低數(shù)據(jù)信息量的同時保持采樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，在誤差允許范圍內(nèi)精確地重構(gòu)原始數(shù)據(jù)。

3、r>　　為解決傳統(tǒng)無跡卡爾曼濾波在進(jìn)行 Sigma點(diǎn)比例修正時，自由參數(shù)取為定值而影響狀態(tài)估計(jì)精度的問題，使用智能優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)自由參數(shù)的優(yōu)化取值，提高自適應(yīng)無跡卡爾曼動態(tài)狀態(tài)估計(jì)(AUKF）的濾波精度。為降低未知時變噪聲對系統(tǒng)的影響，引入改進(jìn)的時變噪聲估值器，進(jìn)一步提高狀態(tài)估計(jì)精度。將壓縮感知技術(shù)同改進(jìn)后的動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法相結(jié)合，得到基于壓縮感知的動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法。
　　最后，針對不同運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果證明本文給出的基