1入門及使用基礎

1、應用統(tǒng)計軟件介紹和入門,前言,1、統(tǒng)計應用的特點2、統(tǒng)計學發(fā)展現(xiàn)狀,1、統(tǒng)計應用特點,一、數(shù)據量和數(shù)據關系復雜性快速膨脹數(shù)據量海量，且不再以紙面的形式呈現(xiàn)，直接從電子化媒體化的數(shù)據庫中提取，利用計算機和網絡進行有效的數(shù)據組織和數(shù)據管理已經成為統(tǒng)計應用的基本環(huán)節(jié)和基礎方式二、數(shù)據分析方法日益豐富機器學習、神經網絡和生物遺傳算法等已經成為處理海量數(shù)據，探索數(shù)據內在規(guī)律性，特其數(shù)據中未知知識的重要手段。,特點（續(xù)）,三、統(tǒng)計應用需要具

2、有可操作性的整體解決方案因為數(shù)據資料的收集困難和不完整，不定期的統(tǒng)計不利于長期發(fā)展需要?？傊瑪?shù)學是統(tǒng)計方法的首要工具，是理論基礎，而統(tǒng)計應用軟件就是統(tǒng)計應用的首要工具。,2、統(tǒng)計學發(fā)展現(xiàn)狀,1 廈門大學  2 中國人民大學3 上海財經大學  4 杭州商學院 5 天津財經學院 6 中南財經政法大學7 北京

3、大學  8 復旦大學9 南開大學 10 東北財經大學11暨南大學 12 中央財經大學13西南財經大學 14 遼寧大學,附：概率論與數(shù)理統(tǒng)計排名,1北京大學 2中國科學技術大學3中南大學 4南開大學5清華大學 6華中科技大學7北京師范大學 8武漢大學9上海交通大學 10浙江大學

4、11北京工業(yè)大學 12山東大學 13 南京大學 14 中山大學,國內概率統(tǒng)計牛人（2008）,中國概率統(tǒng)計一共五位院士，王梓坤、陳木法、嚴加安、馬志明，陳希儒。其中前兩位是北師大的，嚴和馬是中科院的，陳希儒是中科大的，也是中國唯一一位統(tǒng)計院士，但很可惜2005年8月8日已過逝。北師大的老師有三位，王鳳雨，李增滬，崔恒建中南大學的候振挺在Markov 及逐段決定馬氏過程做的在全國首屈一指了；武漢大

5、學的潘迪鶴，他是許寶祿老先生的弟子，許老先生是中國概率屆的鼻祖了；中山大學的梁之舜；北方的學校要首推中科院了，嚴加安，馬志明（兩位院士自不必說）還有鞏馥洲等南開的概率也是相當強的，王永進，吳榮，郭軍義等，河北工大（在天津）的概率在全國也有些影響！當年的牛人劉文（已逝世）帶的幾名牛學生都在工大。,統(tǒng)計方面：華師理論做的最好（茆詩松，王靜龍等），中科大應用（陳老生前的弟子）方面最好，人大的（吳喜之等搞經濟方面的）也不錯。中科院成平

6、、李國英；方開泰老師的在實驗設計方面的工作已有世界影響；北大鄭忠國、陳家鼎 南開張潤楚老師；另外東北師大的白志東和史寧中；南京大學的王金德；復旦鄭祖康；東南大學韋博成；云南大學王學仁現(xiàn)在國內年輕一代的有香港浸會大學朱力行教授，北大耿直教授（因果推斷），北師大崔恒建（穩(wěn)健統(tǒng)計），科學院王啟華（生存分析）、陳敏（時間序列、金融統(tǒng)計）屬于較強的牛人。,美國大學數(shù)學統(tǒng)計學專業(yè)排名,1  斯坦福大學2  加州大學伯克利分校

7、3  哈佛大學4  北卡羅來納大學教堂山分校 5 威斯康星大學麥迪遜分校6  康奈爾大學7   芝加哥大學8   明尼蘇達大學Twin Cities分校  9  華盛頓大學10  卡內基美隆大學,第一章、SPSS統(tǒng)計分析軟件概述,統(tǒng)計學軟件的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀SPSS的發(fā)展及特點參考教材SPSS使用基礎S

8、PSS數(shù)據分析的基本步驟,,統(tǒng)計學軟件,SASBMDPSPSSEVIEWSTSPEXCEL,STATAMINITABR & S-Plus,SAS,Statistics Analysis System,最早由北卡羅來納大學的兩位生物統(tǒng)計學研究生編制,并于1976年成立了SAS軟件研究所,正式推出了SAS軟件。在國際上, SAS被譽為數(shù)據統(tǒng)計分析的標準軟件。SAS系統(tǒng)是一個模塊組合式結構的軟件系統(tǒng)，共有三十多個功能

9、模塊。SAS是用匯編語言編寫而成的，通常使用SAS需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計專業(yè)人員。最新版本9.3,BMDP,Bio Medical Data Processing,最初是用于醫(yī)藥,農業(yè),生化等方面的統(tǒng)計, 是一個完整且容易使用的窗口統(tǒng)計軟件。 BMDP第一版誕生于1961年，1968年BMDP公司發(fā)行，是最早的綜合專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，與SAS、SPSS被并稱為三大統(tǒng)計軟件包,在國際上影響很大， 誕生于美國加州大學，

10、由于BMDP發(fā)展路途不暢，從1991年的7.0版以后就沒有新版本，最后被SPSS公司收購 。,,SPSS,它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。和國際上幾種統(tǒng)計分析軟件比較，它的優(yōu)越性更加突出。在眾多用戶對國際常用統(tǒng)計軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統(tǒng)計中，其諸項功能均獲得最高分 。在國際學術界有條不成文的規(guī)定，即在國際學術交流中，凡是用SPSS軟件完成的計

11、算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。 最新版本17.0,,eviews,Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟件包。 Eviews是美國QMS公司研制的在Windows下專門從事數(shù)據分析、回歸分析和預測的工具。使用Eviews可以迅速地從數(shù)據中尋找出統(tǒng)計關系，并用得到的關系去預測數(shù)據的未來值。Eviews的應用范圍包括：科學實驗數(shù)據分析與評估、金融

12、分析、宏觀經濟預測、仿真、銷售預測和成本分析等。,eviews,EViews 預測分析計量軟件在科學數(shù)據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域應用非常廣泛。應用領域：應用經濟計量學; 總體經濟的研究和預測銷售預測 ;財務分析成本分析和預測 ; 蒙地卡羅模擬經濟模型的估計和仿真; 利率與外匯預測,Stata,Stata統(tǒng)計軟件由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研制

13、。 特點是采用命令操作，程序容量較小，統(tǒng)計分析方法較齊全，計算結果的輸出形式簡潔，繪出的圖形精美。不足之處是數(shù)據的兼容性差，占內存空間較大，數(shù)據管理功能需要加強。最新版為11版。,R & S-Plus,R 是統(tǒng)計領域廣泛使用的誕生于 1980年左右的 S 語言的一個分支。 最初S語言的實現(xiàn)版本主要是S-PLUS。后來Auckland大學的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人員開發(fā)了一個R

14、系統(tǒng)。R與S-PLUS有一定的兼容性。S-PLUS的使用手冊，只要經過不多的修改就能成為 R的使用手冊。所以有人說：R，是S-PLUS的一個“克隆”。但是請不要忘了：R is free。,Minitab,Minitab由美國賓州大學研制。其特點是簡單易懂，很方便進行試驗設計及質量控制功能。在國外大學統(tǒng)計學系開設的統(tǒng)計軟件課程中，Minitab與SAS、BMDP并列，根本沒有SPSS的份。最新版本為14.0版,SPSS的發(fā)展,Stat

15、istical Package for the Social Sciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”。2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，意為“統(tǒng)計產品與服務解決方案” 。20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。90年代以后，適應操作系統(tǒng)，

16、誕生了spss for windows版。,歷史,1968年：斯坦福大學三位學生創(chuàng)建了SPSS 1968年：誕生第一個用于大型機的統(tǒng)計軟件 1975年：在芝加哥成立SPSS總部 1984年：推出用于個人電腦的SPSS/PC+ 1992年：推出Windows版本，同時全球自SPSS 11.0起，統(tǒng)計產品和服務解決方案； 2009年：定位為預測統(tǒng)計分析軟件(Predictive Analytics Software) PASW包

17、括四部分： 　統(tǒng)計分析 ；數(shù)據挖掘 ； 數(shù)據收集 ；企業(yè)應用服務 2010年：隨著SPSS公司被IBM公司并購,各子產品家族名稱前面不再以PASW為名,修改為統(tǒng)一加上IBM SPSS字樣,SPSS的特點,特點：1、具有完善的數(shù)據輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能；2、強大的文件轉換功能；3、強大的函數(shù)庫（177個）。,SAS，Stata 和SPSS之間的不同,SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，最初的階段會使人

18、灰心喪氣。然而它還是以強大的數(shù)據管理和同時處理大批數(shù)據文件的功能，得到高級用戶的青睞。Stata較好地實現(xiàn)了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數(shù)據管理和許多前沿統(tǒng)計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，并使之與Stata緊密結合。SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統(tǒng)計，確實簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面

19、的強手，由于缺少穩(wěn)健和調查的方法，處理前沿的統(tǒng)計過程是其弱項。,參考教材,教 材：《SPSS 統(tǒng)計分析方法及應用》，薛薇編著，電子工業(yè)出版社，2004年。參考書：《社會統(tǒng)計分析方法-spss軟件應用》，郭志剛，人大《SPSS for windows統(tǒng)計分析教程（第二版）》，李志輝 羅平主編著，電子工業(yè)出版社，2005年?！禨PSS for windows統(tǒng)計分析教程（第二版）》，盧紋岱編著，電子工業(yè)出版社，2003年?！禨

20、PSS for windows統(tǒng)計分析（第3版）》，盧紋岱編著，電子工業(yè)出版社，2006年。,學習方法,讀、看、思考（排名，競爭力，可靠性等）查找統(tǒng)計學原理上機練習，摸索快捷途徑自己找數(shù)據并結合軟件進行實戰(zhàn),SPSS使用基礎,1、軟件的安裝和啟動2、基本操作環(huán)境3、軟件的退出4、三種基本使用方式,兩個窗口,數(shù)據編輯窗口窗口主菜單、工具欄、數(shù)據編輯區(qū)、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)組成；結果輸出窗口窗口主菜單、工具欄、分析結果顯示區(qū)、系

21、統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)組成；,數(shù)據編輯窗口,菜單功能概覽,數(shù)據編輯窗口主要功能,定義SPSS數(shù)據結構、錄入、編輯和管理待分析的數(shù)據文件擴展名.sav,結果輸出窗口功能及特點,功能是顯示管理SPSS統(tǒng)計分析、報表及圖形的窗口擴展名.spo,,基本使用方式,完全窗口菜單方式程序運行方式混合運行方式,完全窗口菜單方式,通過單擊菜單、按鈕、輸入對話框等方式完成；適用于一般的統(tǒng)計分析人員；關鍵要明確菜單項的作用、選項的統(tǒng)計意義和適用場合及分析結

22、果的含義。,,程序運行方式,編寫程序、提交運行SPSS程序在語句窗口（syntax editor）下編寫，擴展名.sps適用于大規(guī)模的統(tǒng)計分析工作Paste的關系,,1.3 數(shù)據分析的基本步驟,數(shù)據分析的一般步驟明確數(shù)據分析目標正確收集數(shù)據數(shù)據的加工整理明確統(tǒng)計方法含義和適用范圍正確分析結果,軟件分析的一般步驟建立SPSS數(shù)據文件 定義文件及錄入修改和保存文件加工整理統(tǒng)計分析解釋分析結果,第二章 數(shù)據文件

23、的建立和管理,SPSS數(shù)據文件數(shù)據的結構及定義方法結構定義的應用案例,SPSS數(shù)據文件特點,擴展名.sav有結構的數(shù)據文件兩項任務描述SPSS數(shù)據的結構錄入編輯SPSS數(shù)據,數(shù)據文件基本組織方式,原始數(shù)據的組織方式頻數(shù)數(shù)據的組織方式 經過分組匯總后，以頻數(shù)數(shù)據的組織方式 采用何種組織方式，主要取決于收集到的數(shù)據以及今后要進行的分析,,SPSS數(shù)據的結構和定義方法,變量名數(shù)據類型、寬度、列寬度變量名標簽變量值標

24、簽缺失數(shù)據度量尺度,name,長度不多于8首字符以英文字母開頭不區(qū)分大小寫，漢字可默認變量名為VAR00001,,Type\width\columns,數(shù)值型、字符型、日期型每種類型的數(shù)據都有默認的寬度、小數(shù)位和列寬度寬度是變量可顯示的最大字符位數(shù)列寬度是數(shù)據編輯窗口中顯示的每列字符位數(shù),,label,對變量名含義的進一步解釋說明增強變量名的可視性和統(tǒng)計分析結果的可讀性長度可達120個字符,,Value labels

25、,對變量取值含義的解釋說明信息例如，性別變量和收入水平等注意理解和變量名標簽的區(qū)別,,missing,原因數(shù)據中存在明顯錯誤和不合理的數(shù)據存在漏填的數(shù)據項三種缺失值得定義,,measure,統(tǒng)計數(shù)據根據度量尺度三類定距型數(shù)據（scale）定序型數(shù)據（ordinal）定類型數(shù)據（nominal）,,結構定義的應用案例,例題給定一個居民儲蓄調查的應用案例問題如何組織一般的問卷調查數(shù)據，如何設計變量，定義數(shù)據結構。,存取

26、款金額 Scale 數(shù)值型的 列寬 8 收入水平 Ordinal 定序型的 Value:１、３００元以下　　　　２、３００－５００元　 　　３、８００－１５００元　４、１５００元以上戶口 Nominal 定類型的 Value ；1 城鎮(zhèn)戶口 2 農村戶口,數(shù)據定義的總結,1 大多數(shù)定義成數(shù)值型，這樣利于分析2 度量尺度 定序和定類的區(qū)分3 標簽的定義，為了分析結果的易讀性,謝謝！長風破浪會有