智能水滴算法優(yōu)化SVM的光伏最大功率跟蹤研究.pdf

1、對化石能源的不斷開采和使用，對生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的影響，為了更好地保護(hù)地球的生態(tài)環(huán)境，利用綠色能源和可再生能源以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展迫在眉睫。太陽能是一種備受人們親睞的清潔能源，有著廣闊的發(fā)展前景。光伏發(fā)電作為目前開發(fā)太陽能的主要方式，具有安全可靠、應(yīng)用形式靈活、安裝維護(hù)簡單等優(yōu)勢。但是光伏發(fā)電存在電能轉(zhuǎn)化率低、成本高等問題，目前廣泛使用的最大功率跟蹤控制算法(MPPT），是提高其轉(zhuǎn)換效率的重要手段。
　　首先介紹了光伏發(fā)電輸出預(yù)測的研

2、究背景、意義以及預(yù)測中所采用的方法和技術(shù)。然后分析了光伏電池輸出特性，引出MPPT的必要性和重要性。接著介紹了一種新興群智能算法-智能水滴算法(Intelligent Water Drops, IWD)，該算法最初是針對離散優(yōu)化問題提出來的，而對SVM參數(shù)的優(yōu)化是連續(xù)優(yōu)化問題，同時傳統(tǒng)智能水滴算法在結(jié)點(diǎn)的選擇上易出現(xiàn)停滯和阻塞現(xiàn)象。針對以上問題對傳統(tǒng)智能水滴算法提出改進(jìn)，然后利用傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)算法優(yōu)化測試函數(shù)對改進(jìn)的智能水滴進(jìn)行測試，并將結(jié)果

3、同傳統(tǒng)蟻群算法、標(biāo)準(zhǔn)智能水滴算法進(jìn)行對比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文提出的改進(jìn)智能算法用于函數(shù)優(yōu)化問題，具有良好的收斂性和準(zhǔn)確性。
　　其次介紹了支持向量機(jī)算法（SVM）基本原理，提出利用智能水滴算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)。然后利用UCI網(wǎng)站提供的標(biāo)準(zhǔn)測試集進(jìn)行相應(yīng)性能測試，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與傳統(tǒng)優(yōu)化算法尋優(yōu)結(jié)果進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明利用改進(jìn)的智能水滴算法優(yōu)化支持向量機(jī)能獲得更高的回歸預(yù)測精度。
　　最后以某光伏電站為研究對象，利用光伏電站