大數(shù)據(jù)相關(guān)介紹

1、,大數(shù)據(jù)時(shí)代,,目錄,,1,,2,,3,,4,大數(shù)據(jù)概念,大數(shù)據(jù)作用,大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與專(zhuān)利幫,大數(shù)據(jù)概念,大數(shù)據(jù)到底有多大？,一組名為“ 互聯(lián)網(wǎng)上的一天“的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的內(nèi)容可以刻滿(mǎn)1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多，相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信封數(shù)量；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)，相當(dāng)于時(shí)代雜志770年的文字量。一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn)；社交臉譜的瀏覽量超過(guò)600萬(wàn)......由

2、此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)不僅量大，而且更新快。,,,,,,㈠大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景,進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專(zhuān)欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的證券公司等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒(méi)有

3、意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí) 到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的 挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、

4、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日， 卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。,㈡大數(shù)據(jù)含義,大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)對(duì)象既可能是實(shí)際的、有限的數(shù)據(jù)集合，如某個(gè)政府部門(mén)或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)，也可能是虛擬的、無(wú)限的數(shù)據(jù)集合，如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的

5、全部信息。,㈢大數(shù)據(jù)“4V”特征,4V,,1.volume海量化,,2.variety多樣化,,3.velocity快速化,,4.value價(jià)值密度低,1,2,3,4,大數(shù)據(jù)體積巨大，PB級(jí)別將是常態(tài)，且增長(zhǎng)速度快，數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都有更新。,來(lái)源多：搜索引擎，社交網(wǎng)絡(luò)，電話(huà)記錄等格式多：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息

6、。,以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。,大數(shù)據(jù)作用,大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變,大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎,大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn),1、對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算

7、為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有催生社會(huì)變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長(zhǎng))。,2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與

8、集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素各 行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi) 者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)；

9、在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性；在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開(kāi)始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作 用。,4、大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對(duì)策。,大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段應(yīng)用,大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用：通過(guò)用戶(hù)行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)銷(xiāo)售,沃爾瑪 颶風(fēng)與蛋撻

10、 2004年 ，沃爾瑪對(duì)過(guò)去交易的龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了觀察，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的數(shù)據(jù)不僅包括每一個(gè)顧客的購(gòu)物清單以及消費(fèi)額，還包括購(gòu)物籃中的物品、具體購(gòu)買(mǎi)時(shí)間，甚至購(gòu)買(mǎi)天氣。沃爾瑪公司注意到，每當(dāng)?shù)郊竟?jié)性颶風(fēng)來(lái)臨之前，不僅手電筒的銷(xiāo)售量會(huì)增加，蛋撻的銷(xiāo)量也會(huì)增加，因此，當(dāng)季節(jié)性風(fēng)暴來(lái)臨時(shí)，沃爾瑪會(huì)把蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置，這一改變，使得颶風(fēng)天氣時(shí)蛋撻的銷(xiāo)量也大大增加。,大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：醫(yī)療行業(yè),Seton 

11、;Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶(hù)。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。 在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。 它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，比如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)的健康A(chǔ)pp也許

12、未來(lái)數(shù)年后，它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確，比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。,大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè),XO Communications通過(guò)使用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少了將近一半的客戶(hù)流失率。XO現(xiàn)在可以預(yù)測(cè)客戶(hù)的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢(shì)，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而幫助公司及時(shí)采取措施，保留客戶(hù)。此外，IBM新的N

13、etezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過(guò)提供單個(gè)端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶(hù)分析視圖的可擴(kuò)展平臺(tái)，幫助通信企業(yè)制定更科學(xué)、合理決策。 電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶(hù)資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣(mài)給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。 NTT&#

14、160;docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來(lái)，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車(chē)時(shí)間時(shí)，提供末班車(chē)信息服務(wù)。,大數(shù)據(jù)與專(zhuān)利幫,“專(zhuān)利幫“是為專(zhuān)利流轉(zhuǎn)提供法律、評(píng)估、投資、融資、咨詢(xún)以及轉(zhuǎn)讓、交易、拍賣(mài)、合資、合作、貸款、入股、開(kāi)發(fā)等服務(wù)信息發(fā)布及訪(fǎng)尋的居間服務(wù)平臺(tái)。,,,“大數(shù)據(jù)”+ 專(zhuān)利的時(shí)代,專(zhuān)利幫擁有著一支在國(guó)內(nèi)唯一能夠提供行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集挖掘分析處理的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì),,實(shí)現(xiàn)海量專(zhuān)利供需信息的呈現(xiàn),,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

15、時(shí)代信息匹配功能,,,構(gòu)建專(zhuān)利交易服務(wù)聯(lián)盟,創(chuàng)新的第三方資金托管方式,,專(zhuān)利收儲(chǔ)中心和基金托底,專(zhuān)利幫平臺(tái)緊緊抓住“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”這一未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)企業(yè)和個(gè)人的“倍增效應(yīng)”和“產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)”。以“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，數(shù)據(jù)即服務(wù)”為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利技術(shù)的快速流轉(zhuǎn)和資產(chǎn)增值。,15,基于海量數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析專(zhuān)利金融 大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將對(duì)中國(guó)專(zhuān)利流轉(zhuǎn)帶來(lái)巨大變革！,專(zhuān)利+互聯(lián)網(wǎng)+金融