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文檔簡(jiǎn)介
1、信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估對(duì)于銀行和投資公司具有重要的理論意義和實(shí)際意義.論文系統(tǒng)地概括了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法以及它們的優(yōu)點(diǎn)及局限性,并創(chuàng)造性地將集對(duì)分析(Set Pair Analysis,SPA)及遞階遺傳算法(Hierarchical Genetic Algorithm, HGA)訓(xùn)練的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)應(yīng)用于信用評(píng)級(jí).論文詳細(xì)論述了SPA的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、特點(diǎn)及用途,并將其用于信用評(píng)級(jí),有效地解決了評(píng)級(jí)對(duì)象的違約與非違約的分類問(wèn)題
2、.其次,根據(jù)RBFN在函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)、參數(shù)估計(jì)、模式分類及預(yù)測(cè)等方面的成功應(yīng)用,論文論述了RBFN的結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并進(jìn)一步深入討論了它的分類機(jī)理.論文第一部分總結(jié)了中國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在的問(wèn)題及應(yīng)采取的對(duì)策,以及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的定性及定量方法;第二部分介紹了該文使用的模型所涉及的知識(shí)—SPA、GA及RBFN;第三部分利用SPA方法和判別分析方法將評(píng)級(jí)對(duì)象劃分為違約與非違約兩個(gè)等級(jí),并將該方法與判別分析方法相比較,通過(guò)對(duì)60
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