oracle分析函數(shù)

1、acle開發(fā)專題之：分析函數(shù)(OVER).........................................................................................................................1acle開發(fā)專題之：分析函數(shù)2(RankDense_rankrow_number).....................................

2、........................................6acle開發(fā)專題之：分析函數(shù)3(TopBottomN、FirstLast、NTile).......................................................................10acle開發(fā)專題之：窗口函數(shù).................................................

3、....................................................................................14acle開發(fā)專題之：報表函數(shù)........................................................................................................................

4、.............20acle開發(fā)專題之：分析函數(shù)總結(jié).............................................................................................................................22acle開發(fā)專題之：26個分析函數(shù).............................................

5、...............................................................................24PLSQL開發(fā)筆記和小結(jié)...............................................................................................................................

6、................28分析函數(shù)簡述................................................................................................................................................................60說明:1)acle開發(fā)專題99%收集自:pengpenglin(偶補

7、充了一點點1%)2)PLSQL開發(fā)筆記和小結(jié)收集自cheneyfree3)分析函數(shù)簡述收集自:space.7607759昆明小蟲收集并補充了一點點1%acle開發(fā)專題之：分析函數(shù)開發(fā)專題之：分析函數(shù)(OVER)目錄：目錄：===============================================1.acle分析函數(shù)簡介分析函數(shù)簡介2.acle分析函數(shù)簡單實例分析函數(shù)簡單實例3.分析函數(shù)分析函數(shù)OVER解析解析一、一、

8、acle分析函數(shù)簡介：分析函數(shù)簡介：在日常的生產(chǎn)環(huán)境中，我們接觸得比較多的是OLTP系統(tǒng)(即OnlineTransactionProcess)，這些系統(tǒng)的特點是具備實時要求，或者至少說對響應的時間多長有一定的要求；其次這些系統(tǒng)的業(yè)務邏輯一般比較復雜，可能需要經(jīng)過多次的運算。比如我們經(jīng)常接觸到的電子商城。在這些系統(tǒng)之外，還有一種稱之為OLAP的系統(tǒng)(即OnlineAanalyseProcess)，這些系統(tǒng)一般用于系統(tǒng)決策使用。通常和數(shù)據(jù)倉

9、庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等概念聯(lián)系在一起。這些系統(tǒng)的特點是數(shù)據(jù)量大，對實時響應的要求不高或者根本不關(guān)注這方面的要求，以查詢、統(tǒng)計操作為主。我們來看看下面的幾個典型例子：①查找上一年度各個銷售區(qū)域排名前10的員工②按區(qū)域查找上一年度訂單總額占區(qū)域訂單總額20%以上的客戶③查找上一年度銷售最差的部門所在的區(qū)域④查找上一年度銷售最好和最差的產(chǎn)品我們看看上面的幾個例子就可以感覺到這幾個查詢和我們?nèi)粘Ｓ龅降牟樵冇行┎煌?，具體有：默認的窗口是一個固定

10、的窗口僅僅在一組的第一行開始一直繼續(xù)到當前行要使用窗口必須使用DERBY子句根據(jù)2個標準可以建立窗口:數(shù)據(jù)值的范圍(RANGES)或與當前行的行偏移量.5)Rang窗口窗口Range5preceding:將產(chǎn)生一個滑動窗口他在組中擁有當前行以前5行的集合ANGE窗口僅對NUMBERS和DATES起作用因為不可能從VAR2中增加或減去N個單元另外的限制是DERBY中只能有一列因而范圍實際上是一維的不能在N維空間中例:avg(t.sal)o

11、ver(derbyt.hiredaterange100preceding)統(tǒng)計前100天平均工資6)Row窗口窗口利用ROW分區(qū)就沒有RANGE分區(qū)那樣的限制了數(shù)據(jù)可以是任何類型且DERBY可以包括很多列7)Specifying窗口窗口UNBOUNDEDPRECEDING:這個窗口從當前分區(qū)的每一行開始并結(jié)束于正在處理的當前行CURRENTROW:該窗口從當前行開始(并結(jié)束)NumericExpressionPRECEDING:對該窗口

12、從當前行之前的數(shù)字表達式(NumericExpression)的行開始對RANGE來說從從行序值小于數(shù)字表達式的當前行的值開始.NumericExpressionFOLLOWING:該窗口在當前行NumericExpression行之后的行終止(或開始)且從行序值大于當前行NumericExpression行的范圍開始(或終止)rangebetween100preceding100following:當前行100前當前后100后注意注意

13、:分析函數(shù)允許你對一個數(shù)據(jù)集進排序和篩選分析函數(shù)允許你對一個數(shù)據(jù)集進排序和篩選這是這是SQL從來不能實現(xiàn)的從來不能實現(xiàn)的.除了最后的除了最后的derby子句之外子句之外分析函數(shù)是分析函數(shù)是在查詢中執(zhí)行的最后的操作集在查詢中執(zhí)行的最后的操作集這樣的話這樣的話就不能直接在謂詞中使用分析函數(shù)就不能直接在謂詞中使用分析函數(shù)即不能在上面使用即不能在上面使用where或having子句子句!!!二、二、acle分析函數(shù)簡單實例：分析函數(shù)簡單實例：下

14、面我們通過一個實際的例子：按區(qū)域查找上一年度訂單總額占區(qū)域訂單總額20%以上的客戶，來看看分析函數(shù)的應用。【1】測試環(huán)境：SQLdescders_tmpNameNullTypeCUST_NBRNOTNULLNUMBERNUMBER(5)REGION_IDNOTNULLNUMBERNUMBER(5)SALESPERSON_IDNOTNULLNUMBERNUMBER(5)YEARNOTNULLNUMBERNUMBER(4)MONTHNOTN