基于粗糙集的決策樹(shù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)正在改變著社會(huì)經(jīng)濟(jì)中各個(gè)行業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式，尤其是徹底地改變了企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系。如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值最大化，這就要進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值分析，找到最有價(jià)值的客戶(hù)，開(kāi)展特別的促銷(xiāo)活動(dòng)，提供更個(gè)性化的服務(wù)，設(shè)法保持這類(lèi)客戶(hù)，使企業(yè)以最小的投入獲得最大的回報(bào)。 本文的主要研究?jī)?nèi)容是把基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)的客戶(hù)管理中來(lái)，以基于粗糙集的決策樹(shù)方法來(lái)構(gòu)造模型，進(jìn)行電子商務(wù)客戶(hù)價(jià)值研究，從大量數(shù)據(jù)中提取有

2、用的分類(lèi)規(guī)則，為電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)管理提供智能決策支持。主要研究成果有：(1)將客戶(hù)的當(dāng)前價(jià)值(即客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)情況)和客戶(hù)的潛在價(jià)值(即客戶(hù)興趣度等)結(jié)合起來(lái)構(gòu)建客戶(hù)價(jià)值度量模型。(2)以粗糙集理論和數(shù)據(jù)挖掘理論為出發(fā)點(diǎn)，將粗糙集理論與數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)行了基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究，提出了一種ID3算法的改進(jìn)算法——基于粗糙集屬性依賴(lài)度理論的決策樹(shù)算法，進(jìn)一步提高了算法效率。(3)結(jié)合青島中科英泰公司的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目—