2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩20頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、第九章一、數據管理的目的是什么?一、數據管理的目的是什么?答:把試驗數據迅速、完整、無誤的納入報告,所有涉及數據管理的各種步驟均需記錄在案,以便對數據質量及試驗實施進行檢查。二、什么叫盲態(tài)審核?二、什么叫盲態(tài)審核?答:盲態(tài)審核(blindreview)是指在最后一份病例報告表輸入數據庫后,第一次揭盲之前對數據保持盲態(tài)的預分析審核,以便對統計分析計劃作最后的決定。三、什么叫質疑表?由誰傳送?能不能通過電話傳達質疑表的內容?三、什么叫質疑表

2、?由誰傳送?能不能通過電話傳達質疑表的內容?答:質疑表(querylistqueryfm)是數據管理員再次檢查病例報告表發(fā)現任何問題后,及時通知檢查員,要求研究者作出回答的文件。檢查員、研究者、數據管理員之間的各種疑問及解答的交換都由質疑表完成。質疑表應保存?zhèn)洳?。質疑表必須由檢查員親自傳送給研究者,不能通過電話傳達。四、什么叫結果鎖定?四、什么叫結果鎖定?答:結果鎖定指在盲態(tài)審核認為所建立的數據庫正確無誤后,由主要研究者、藥物注冊申請人

3、、生物統計學專業(yè)人員和保存盲底的有關人員對數據庫進行鎖定。此后,對數據庫的任何改動只有在以上幾方人員同意(可書面形式)的情況下才能進行。五、臨床五、臨床試驗統計分析中常用那兩種分析方法?試驗統計分析中常用那兩種分析方法?答:1.PP分析(合格病例分析)對完成治療方案,且依從性好的病例分析。2.ITT分析(意向性分析)對所有的病例進行分析,包括合格、脫落,出現不良反應的病例的分析。六、什么是六、什么是ITT?什么是?什么是FAS?答:IT

4、T是IntentionTo=Treat的縮寫,即意向性。指所有經隨機化分組,分配了隨機號的全部病例,也稱為愿意治療人群。意向性分析時其中未能觀察到全部治療過程的病例資料,用最后一次觀察數據接轉到試驗最終結果,對療效和不良事件發(fā)生二進行意向性分析。ITT的誤差較大。FAS是全分析集(FullAnalysisSet)指盡可能接近符合ITT原則的理想的受試者人群。它應包括幾乎所有的隨機化后的受試者。只有在導入期中被排除而未入組或者入組后沒有任

5、何的隨訪數據才能從FAS人群中排除。即只要服用了一次藥,做了一次有效檢測的受試者都應入FAS。七、什么是七、什么是PP?答:PP是PetProtocol的縮寫,即符合方案集。指所有符合試驗方案、依從性好(如接受治療、主要指標可以測定等)、試驗期間未服禁止用藥、完成CRF規(guī)定填寫內容的病例,對其療效統計分析。八、ITT和PP有何關系?八、ITT和PP有何關系?答:在確證性試驗中,對藥物的有效性評價時,宜同時用ITT和PP進行統計分析。當以

6、上兩種數據集的分析結論一致時,可一般情況下游6種:即不良事件、缺乏療效、違背試驗方案(包括依從性差者)、失訪(包括患者自行退出)、被申辦者中止和其它。十三、藥物臨床試驗中,數據庫的保密性如何保證?十三、藥物臨床試驗中,數據庫的保密性如何保證?答:采用適當的程序保證,應有計算機數據庫的維護和支持程序。十四、如何制定安全性評價數據集?十四、如何制定安全性評價數據集?答:對安全性評價的數據集(safetyset)選擇應在方案中明確定義,通常安

7、全性數據集應包括所有隨機化后至少接受一次治療的受試者。即只要服用了一次藥,做了一次安全性評價的受試者都應納入。十五、選擇統計分析數據集應遵循哪兩個原則?十五、選擇統計分析數據集應遵循哪兩個原則?答:①使偏倚達到最?。虎诳刂艻類錯誤的增加。十六、藥物臨床試驗是有效假設還是無效假設?十六、藥物臨床試驗是有效假設還是無效假設?答:是有效假設。十七、數據員對病例報告表數據的管理有何要求?十七、數據員對病例報告表數據的管理有何要求?答:經過監(jiān)查員

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論