

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文檔簡(jiǎn)介
1、一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康臅r(shí)域采樣理論與頻域采樣理論是數(shù)字信號(hào)處理中的重要理論。要求掌握模擬信號(hào)采樣前后頻譜的變化,以及如何選擇采樣頻率才能使采樣后的信號(hào)不丟失信息;要求掌握頻率域采樣會(huì)引起時(shí)域周期化的概念,以及頻率域采樣定理及其對(duì)頻域采樣點(diǎn)數(shù)選擇的指導(dǎo)作用。二、實(shí)驗(yàn)原理及方法二、實(shí)驗(yàn)原理及方法1、時(shí)域采樣定理的要點(diǎn):、時(shí)域采樣定理的要點(diǎn):a)對(duì)模擬信號(hào)以間隔T進(jìn)行時(shí)域等間隔理想采樣,形成的采樣信號(hào)的)(txa頻譜是原模擬信號(hào)頻譜以采樣角
2、頻率()為周)(??jX()aXj?s?Ts2???期進(jìn)行周期延拓。公式為:)](?[)(?txFTjXaa??)(1?????????nsajnjXTb)采樣頻率必須大于等于模擬信號(hào)最高頻率的兩倍以上,才能使采樣信s?號(hào)的頻譜不產(chǎn)生頻譜混疊。利用計(jì)算機(jī)計(jì)算上式并不方便,下面我們導(dǎo)出另外一個(gè)公式,以便用計(jì)算機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。理想采樣信號(hào)和模擬信號(hào)之間的關(guān)系為:)(?txa)(txa???????naanTttxtx)()()(??對(duì)上式進(jìn)行
3、傅立葉變換,得到:dtenTttxjXtjnaa??????????????])()([)(??dtenTttxtjna????????????)()(?=在上式的積分號(hào)內(nèi)只有當(dāng)時(shí),才有非零值,因此:nTt??????????nnTjaaenTxjX)()(?上式中,在數(shù)值上=,再將代入,得到:)(nTxa)(nxT???????????nnjaenxjX?)()(?圖2.1的幅頻特性曲線(xiàn))(txa現(xiàn)用DFT(FFT)求該模擬信號(hào)的幅頻
4、特性,以驗(yàn)證時(shí)域采樣理論。按照的幅頻特性曲線(xiàn),選取三種采樣頻率,即)(txa=1kHz,300Hz,200Hz。觀(guān)測(cè)時(shí)間選。sFmsTp50?為使用DFT,首先用下面公式產(chǎn)生時(shí)域離散信號(hào),對(duì)三種采樣頻率,采樣序列按順序用,,表示。)(1nx)(2nx)(3nx)()sin()()(0nTunTAenTxnxnTa?????因?yàn)椴蓸宇l率不同,得到的,,的長(zhǎng)度不同,長(zhǎng)度(點(diǎn))(1nx)(2nx)(3nx數(shù))用公式計(jì)算。選FFT的變換點(diǎn)數(shù)為M
5、=64,序列長(zhǎng)度不夠64的spFTN??尾部加零。X(k)=FFT[x(n)],k=0123M1式中k代表的頻率為。kMk??2?要求:編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)程序,計(jì)算、和的幅度特性,并繪圖顯)(1nx)(2nx)(3nx示析頻譜混疊失真。Matlab源代碼:源代碼:A=444.128a=50sqrt(2)piw0=50sqrt(2)piTp=501000F1=1000F2=300F3=200%觀(guān)察時(shí)間Tp=50msT1=1F1T2=1F2T3=1F
6、3%不同的采樣頻率n1=0:TpF11n2=0:TpF21n3=0:TpF31%產(chǎn)生不同的長(zhǎng)度區(qū)間n1n2n3x1=Aexp(an1T1).sin(w0n1T1)%產(chǎn)生采樣序列x1(n)x2=Aexp(an2T2).sin(w0n2T2)%產(chǎn)生采樣序列x2(n)x3=Aexp(an3T3).sin(w0n3T3)%產(chǎn)生采樣序列x3(n)f1=fft(x1length(n1))%采樣序列x1(n)的FFT變換f2=fft(x2length
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