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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和Internet的普及,電子商務(wù)這一現(xiàn)代新興商業(yè)模式也以驚人的速度蓬勃發(fā)展起來,正在影響著整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)構(gòu)。電子商務(wù)系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生蘊(yùn)涵著大量重要信息的原始交易數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要以Web日志文件格式存儲(chǔ)于Web服務(wù)器中。如何將這些異構(gòu)的、不確定性的和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息成為當(dāng)前電子商務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的重要任務(wù)之一。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息和知識(shí)的過程。把
2、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)具有重要的意義。目前,幾乎所有的大型電子商務(wù)系統(tǒng),都不同程度地使用了各種形式的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為客戶提供個(gè)性化服務(wù),如Amazon(亞馬遜)、dangdang(當(dāng)當(dāng)網(wǎng))等。但是多數(shù)系統(tǒng)僅提供基于OLAP的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析,且多數(shù)系統(tǒng)的挖掘架構(gòu)均是基于封閉體系設(shè)計(jì)的,在需求多變的電子商務(wù)挖掘應(yīng)用中顯得不足。本課題致力于構(gòu)建一個(gè)基于電子商務(wù)環(huán)境下的開放式的數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu),把Web服務(wù)和移動(dòng)Agent技術(shù)應(yīng)用
3、到此架構(gòu)中。
本文主要做了如下工作:
(1)分析和總結(jié)了目前電子商務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的研究現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài),指出了傳統(tǒng)用于電子商務(wù)的Web挖掘系統(tǒng)所存在的問題。通過研究Web服務(wù)和移動(dòng)Agent技術(shù)的相關(guān)理論,提出了利用Web服務(wù)分布式思想和移動(dòng)Agent的智能性,實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)環(huán)境中Web數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)的優(yōu)越性。
?。?)在研究應(yīng)用于電子商務(wù)環(huán)境的多種 Web挖掘算法的基礎(chǔ)上,對(duì)關(guān)鍵的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則和k-means聚
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