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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,競爭已經(jīng)無處不在,企業(yè)想在競爭中求生存就不得不想出各種辦法來消減自己的成本,以提高自己的經(jīng)濟效益,而配送是物流系統(tǒng)中一個很重要的環(huán)節(jié),其成本也是物流系統(tǒng)中重要的成本,那么如何節(jié)約配送成本,對企業(yè)而言也就顯得格外重要。本文在國內外學者對配送研究的基礎上,簡單介紹了物流的起源、定義和發(fā)展狀況,歸納總結了配送的研究現(xiàn)狀以及未來的研究方向,并結合現(xiàn)實中普遍存在的模糊性因素,主要研究了模糊環(huán)境下物流配送問題。本文的主要工作具體
2、如下:
1.研究了在模糊環(huán)境下物流配送中的運輸問題。對具有模糊費用系數(shù)、模糊需求、模糊供應的運輸問題,建立了相應的模糊規(guī)劃模型,利用符號距離法和機會約束將模型轉化為確定的線性規(guī)劃模型進行求解,并給出了相應的算例。
2.研究了模糊環(huán)境下含裝卸工調配的物流車輛配送路徑問題。在車輛路徑問題中加入裝卸工調配因素,在模糊的環(huán)境下建立了相應的數(shù)學模型,利用兩階段算法對問題進行了求解,并通過算例驗證了算法的可行性和有效性。
3、
3.研究了在模糊環(huán)境下考慮運輸路徑的庫存——運輸聯(lián)合優(yōu)化問題。此部分做了兩個方面的工作:
(1)在供應商和銷售商的存儲費用、年需求量以及他們之間的運輸費用均為模糊數(shù)、不允許缺貨,且每個銷售商的訂貨周期一樣的情況下,建立了使訂貨費用、庫存費用以及配送運輸費用最小的模糊規(guī)劃模型,將模型進行了合理轉化,設計了相應的求解算法,得到了最優(yōu)訂貨量和最優(yōu)車輛配送路徑。通過算例驗證了算法的可行性和有效性。
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